UiPath 導入案例 | 小米集團花4年循序漸進應用 RPA + AI
雷軍曾說過：「互聯網思維裡最關鍵的是兩個點：第一是用戶體驗，第二是效率。」
他還說過：「小米真正的護城河就是效率，而小米真正要做的就是效率革命。」
這就是為什麼在近一兩年台灣地區才開始火熱起來的RPA，小米集團早在2017年就已開始研究準備佈局了
你認為他在拼產品，其實他在拼的是效率。
一、成功前提：有完整的財務資訊框架
2017年，小米開始了解RPA技術，2018年啓動RPA專案選商，2019年落地RPA應用，2020年探索RPA+AI的應用。
而小米 RPA 導入應用能快速成功的原因是因為在開始之前，小米就已經花了7年時間完成5+2 財務數位化的架構，包括：
- 核算報告系統
- 資金管理系統
- 稅務管理系統
- 預算管理系統
- 風險管理系統 共5大專業系統
- 以及2大數位營運平台、共享營運平台
而有了基礎系統架構，小米除了選擇與全球市場表現穩健的 UiPath 合作外，小米也選擇培養自己的 RPA 能力，將公司內強大的 AI 能力融入其中，讓後續的很多業務部署可以由自己主導。
二、部署RPA後，財務效率提升15倍
整體來看，小米在部署RPA後，財務總體效率提升了15倍，涉及12個財務月結流程，並完成了20個項目的部署。
特別在智慧清賬部分，就應用了 RPA+AI 的技術
因小米集團整個業務量大，單一個月的客戶未清項數據量就在百萬級。
且集團業務類橫跨金融、硬體、網路軟體等不同業態，不同業務對憑證項目字段規則也不同
如果清賬規則只能全集團統一會不夠靈活，但傳統技術搭配單純的RPA，缺乏摘要模糊比對的功能，無法完全實現自動化清賬。
最後，小米借助自身AI技術，經過三個月的測試部署，最終創造了「RPA+AI」的智慧清賬機器人。整個過程包含：
- 處理累計郵件
- 執行SAP清賬操作
- 通知相關方清賬結果
- 執行SAP未清賬下載操作
- 數據處理AI分析
- 業務接收到匹配結果郵件
目前，在該組合的配合下，小米已經執行了一千多家供應商和客戶的清賬工作。
不僅解放了人力，而且成果顯著，其數據的匹配成功率為82%，匹配準確率高達100%
在 RPA+AI 這樣智能自動化的組合下，小米完成了傳統模式不能完成的任務。
► 延伸閱讀：智慧文件辨識2.0應用，AI＋RPA 發票/文件處理自動化
三、部署 RPA 的七大業務優勢
今年的CIO大調查顯示，台灣企業採用RPA技術的優先順序，緊追大數據分析之後，更勝過AI/ML應用，RPA技術在各行業被優先採用技術是整體平均的 Top 2
透過 獨立研究公司 Enterprise Technology Research 今年推出的報告也可以看出
有78%的企業都確實能在「改善生產力」立即得到回報
平均來說，組織能在不到 14 個月的時間內達到收支平衡點，並在初始 RPA 投資獲得 250% 的投資報酬率
而這些企業因為部署RPA可以取得的業務優勢有：
- 改善生產力
- 讓員工做更高價值工作
- 節省成本
- 改善品質
- 加速創新
- 增強業務分析
- 業務可持續
整體而言，資料顯示提高生產力是目前的首要結果，也是未來的首要目標。
四、該從哪一種流程開始？
首先，必須先正確認知到，實施RPA是一個漸進式旅程，不是一次性的專案。
因此，通常第一個開始的自動化流程，都是選擇那些可以最快看到效益的流程，因為知道必需先被管理層看見、被團隊信任、被支持，才有機會開始組織一個跨部門的專案團隊，真正轉變為一個自動化營運優先的組織，看到大規模的成效。
至於「最快看到效益」，你可以有三種考量面向：
- 全盤檢視整體人力佈局，哪些地方花最多人力，這些人力花最多時間在哪裡？
- 目前最花錢的單位在哪裏？RPA 是否有可以效力的地方
- 哪一個流程是直接跟客戶有關、且客戶最重視，或是目前讓客戶最不滿意的？
或根據以下兩面向思考：
一、可行程度
- 重複性、流程頻率高低
- 標準化程度
- 需要人為判斷的程度
- 導入難易度
二、緊急程度
- 影響生產出貨
- 影響財務資金鏈
- 影響客戶體驗
- 資訊安全風險
- 戰略指標
➜ 細節說明，推薦觀看：如何用 RPA 補強業務持續營運計畫應變力
➜ 推薦閱讀：一站式RPA流程評估與管理工具 UiPath Automation Hub
.png)
