科技趨勢與觀點

生成式 AI 與 AI Agent 之間有什麼關係？從去年開始，企業已開始將注意力慢慢轉向企業如何運用 AI Agent，本文將會簡單說明生成式 AI 與 AI Agent 之間的層級關係、基本概念，協助您快速理解，為什麼具備自主決策與執行能力的 AI Agent 是提升未來3年內企業營運生產力的關鍵

DeepSeek 的崛起意味著 AI 技術的開源化正加速發展，NPU、邊緣 AI 與低成本微調成為未來趨勢。企業該如何應對這場變革？本文快速導覽 AI 技術趨勢與商業影響，幫助企業在 AI 時代保持競爭優勢。

PGi 樺鼎商業資訊身為 UiPath 在台灣最資深的 RPA 導入開發合作夥伴，2024年擴大為政府單位提供深度的服務，本消息分享協助雲林縣輔具中心導入 RPA 的契機與成果

特邀 DataRobot 亞太區首席數據科學家，回答台灣客戶常有的提問，包含：如何提高 AI 專案成功率、如何整併自行開發的模型到 AI 平台中、部署在雲端與地端的選擇、如何串連 BI 工具、與 SAP 的整合、DataRobot 訂閱方式、如何進行企業級跨團隊的試用等

一如現在的商業環境與卓越企業，F1 賽車隊伍也需要分析龐大的數據來提升競爭力，本文分享史上最強 F1 車隊之一麥拉倫賽車 McLaren Racing 面臨哪些數據分析方面的挑戰、在哪些營運面向應用 Alteryx 平台並取得高投報

AutoML 概念最早在1990年代就被提出，這概念大幅改進機器學習的效率，自此不管是科技巨頭、新創界、學術界都提出了各種自動化機器學習的方法與工具，包含簡單的開源模型到可以產業級規模化的軟體產品，從現在到2024年，AutoML 依舊是個重要趨勢，本文匯集 AutoML 是什麼到 AutoML 為何重要與如何運用

預估到 2023 年底，長期員工短缺將促使亞太地區 60% 的供應鏈組織優先考慮自動化投資。中國的東風日產，就是利用 RPA 機器人流程自動化加速數位轉型計劃，短短三年內成功推動業務自主開發模式，每年節省的時間超過 1.3 萬小時，每位員工邁進一小步，東風日產在市場上就能領先一大步。

根據 IDC 今年9月的最新調查《2022年亞太地區自動化調研》，核心業務流程的自動化已是高層在討論的重點話題，84％的受訪企業認為，要討論的不僅是 RPA 機器人流程自動化，而是更全面的智慧流程自動化 IPA 思維。本篇帶你了解亞太區 7 重點國家的 RPA 應用走勢、4 大產業應用 RPA 的優勢與常見流程