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認識了RPA然後呢?你最關心的5個問題都在這
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認識了RPA然後呢?你最關心的5個問題都在這

22/4/2020

現在,你可能已經看過很多RPA相關文章,或是你剛看完線上 RPA入門與 UiPath 示範影片,你對 RPA 已經有個簡單概念,因為其實也不難理解。

你知道RPA流程軟體機器人就是一種「數位勞動力」,是未來人機合作工作模式的一種樣貌。

RPA最適合那些重度依賴電腦來完成日常工作任務的典型上班族,特別是工作內容有很多瑣碎、耗時、低附加價值的上班族

我們可以先設計(指導)RPA流程機器人,讓他們自動幫我們執行重複性的工作流程,RPA就是電腦內的小精靈,就是我們的數位助理!

RPA不分產業、不分部門都可以用,因為RPA是一種「營運流程自動化技術」,未來5年內,全球80%的企業,不分產業,都會優先採用的技術。

有了這些對 RPA 的基本認知後,接下來,你一定還有很多疑惑在心中,以下幫大家整理5個我們客戶最常問的問題!

一、實施RPA的速度有多快?POC流程怎麼做?

RPA流程機器人在整個企業內擴散,可以像搭樂高積木那樣,可以從某個部門的單項流程獨自進行,還能做各種組合,最後是完成整個部門人機合作的自動化流程基礎。

但,如果是要實現更大的目標,例如透過流程自動化當作企業數位轉型的第一步,一個完整的RPA戰略 是不可跳過的。

至於實施 RPA 的速度可以多快?

可以是一個月、可以是三個月、也可以更長,這關乎要設計幾個流程、流程本身的成熟度、複雜程度等因素,但唯一可確定的是,實施速度會比一般傳統IT系統導入時間短很多。

針對 POC 的流程,我們會

  1. 先客戶了解現在的流程邏輯
  2. 與客戶商討在整個流程中,要找出哪一小段關鍵流程,去實作驗證實施效果,或針對需要做技術驗證的地方做測試

二、導入RPA跟企業數位轉型有什麼關係?

在各種科技Buzzwords轟炸下,現在,你腦袋中除了有人工智慧AI、機器學習ML,現在還有RPA機器人流程自動化,在前兩者要怎麼實際解決業務需求都還沒有很清楚的情況下,怎麼去理解這三者之間的關係?

而且為什麼大家都說 RPA 是企業數位轉型的第一步

「企業數位轉型」是現在每家公司終究都會面對的議題,因為數位轉型是以滿足客戶需求為核心,企業為了維持市場競爭力、追求持續經營下去的必要過程手段。

要了解 RPA 與數位轉型的關係,是否該先了解一下目前認知到的數位轉型是什麼?你知道數位優化跟數位轉型的差異是什麼嗎?

► 推薦閱讀:數位優化到轉型,2種改變層面、3大常見誤區

簡單來說,數位優化主要是指營運流程效率上的改進(Change How we do it)、而真正的數位轉型是指涉及商業模式、整體服務定位上的轉變(Change What we do)
試想,如果一家公司對營運流程效率都不講求、不願意嘗試過去從未想過的方式去做改變,那麼,涉及整體商業模式的改變還能有多大的期待?

所有的大改變都是從一個個點狀的改變開始的。

RPA 是很多高喊數位轉型的企業最實際可行的第一小步。也可透過實施 RPA 過程中,了解公司在變革管理上還有哪些不足或議題需要處理。

因為不管是營運流程上的數位優化、還是商業模式上的數位轉型,本質上都是種變革管理,都需要有明確的目標、定義清楚的指標,跟有效地治理架構。

實施 RPA 是企業練習變革管理很好的開始

因為 IT 部門跟業務部門之間共同擁有一個 RPA 專案,有時可能還要涉及第三方合作夥伴(例如像是我們的RPA導入顧問團隊),所有人都需要朝同一個方向努力,且有各自的角色定位。

延伸而來的,是人力資源戰略的制定,HR 部門也需要有相對應的變革管理策略。

因為當一個員工的部分工作被自動化時,如果公司沒有提前想好這個「更有價值的工作」究竟是什麼、沒有提早了解既有人才還有哪些能力落差,那麼「讓員工去從事更有價值的工作」就會成為笑話。

例如:Accenture(埃森哲)這家管理諮詢公司。全球共有46.9萬員工,他們推出一個叫做「Job Buddy」的計畫,針對近30萬名員工,幫助員工評估自己的工作被自動化的機率,以及他們應該學習哪些技能,才能繼續勝任工作,這個計畫的參與率高達85%

或是電信巨頭 AT&T 也有一個叫做「Future Ready」的計畫,協助18萬名員工分析他們的職業前景,包括哪些職位是熱門職位,藉此有機會了解自己現有技能的未來可用性,提高員工再學習的動力。

RPA、AI 與人類的協作,是一種新的工作型態的表現。對企業而言,不僅要思考如何應用這些技術,還要思考如何促進人才轉型。

至於,RPA 跟人工智慧AI、機器學習 ML 又有什麼關係?

這三者加起來是一個 Intelligent Automation (IA) 的概念。RPA能解決的是結構化的資料、固定邏輯的流程,一旦涉及推論判斷,就需要AI的支援。

► 推薦閱讀:RPA+AutoML自動化機器學習的實際應用

三、RPA流程機器人的安全性?

機器人安全性,這是一個重要且合理的問題。

畢竟流程機器人就是一個「數位員工」。要如何確保這些涉及各系統與各種數據的數位員工,能不洩漏任何機密或是被攔截等,況且一家公司不會只有一位數位員工,你要如何統一管理?

UiPath 取得專門從事軟體漏洞檢測的第三方公司Veracode

Veracode Verified program 的最高等級「Veracode Verified Continuous 」

UiPath 擁有國防等級的安全性和合規性,就最嚴謹的政府機構而言,目前超過60家政府機構已經採用,包含美國聯邦政府單位。

UiPath Orchestrator 能管理成千上萬的機器人,能即時提高機器人的性能和利用率。

► 延伸閱讀:The UiPath Platform Achieves the Highest Level of Veracode Verified Accreditation

四、如何計算 RPA 的投資報酬率、該怎麼衡量 RPA 的成功?

不少客戶都期待實施RPA專案會有一個統一的ROI答案,我們當然也希望有個統一的答案可以一次回覆,但事實上就是沒有標準答案。

不過至少最基本的是,先定義投資回報率的範圍,是針對特定流程還是整體一系列廣泛的業務流程。

雖然沒有標準答案,但還是可以分為成「收益面」+「相關費用」去做衡量

收益面,有以下四個面向可去做計算

  1. 降低成本(時間、金錢):例如計算自動化幫你省下來多少時間(通常可省下約30-70%的時間)、降低多少錯誤率也是一種評估方式,因為錯誤的出現會有可能帶給公司巨大的損失
  2. 創造更多營收:降低直接成本意味降低現金週轉率(收入增加)或是釋放出的人才時間對業務拓展上有更直接貢獻。
  3. 合規
  4. 增進體驗感受(員工與客戶):是否有讓你的員工與客戶更開心更滿意?因為你讓整個回應客戶的處理時間縮短了,或是在第一時間接觸時可以做更多事情? 必須真的去關注 business outcomes,雖然這項最難被衡量,但卻是最終目的。

費用面,也有四面向要納入考量

  1. 軟體授權成本:就理論上來說,UiPath的年度軟體授權投資成本,只有FTE的1/2甚至1/15,平均能夠執行5個全職工作量FTE。
  2. 基礎設施的成本:隨著逐步擴大RPA專案規模,可能需要進一步投資虛擬機、Server並建立更好的測試環境等潛在的額外IT成本。
  3. 開發成本:這取決於兩種變因,包含交付模式與開發時間長短(自行開發或外包開發)。自動化流程開發一般會有七個步驟,三種跟業務相關、四種跟技術相關,包含:
    1. 識別最適合優先自動化的流程
    2. 流程細節評估
    3. 流程重新設計(或多或少都會有些調整,只是調整程度高低而已)
    4. 使用者確認
    5. 進入開發
    6. UAT
    7. 上線後的密集關注期:如果企業是決定自己動手做第一個自動化開發項目,前期的開發成本是會比較高的,因為需要建立內部團隊與學習試錯的成本。
  4. 監控與維護成本:當流程機器人的數量越來越多時,機器人的管理成本是必然會發生的。維護工作可以分三大類:
    • 腳本的變動:這種變動可能來自業務要求、底層應用的變化等
    • 因為IT基礎設施與系統/應用程式問題導致機器人停工無法執行
    • 或是RPA工具本身相關的問題(應由服務供應商承擔)

► 延伸閱讀:10個衡量RPA成效的績效指標

五、我該從哪一種流程開始?

首先,必須先正確認知到,實施 RPA 是一個漸進式旅程,不是那種一次性的專案。

所以通常客戶第一個開始的自動化流程,都是選擇那些可以最快看到效益的流程,因為他們知道必需先被管理層看見、被團隊信任、被支持,才有機會開始組織一個跨部門的專案團隊,真正轉變為一個自動化營運優先的組織,看到大規模的成效。

至於「最快看到效益」,你可以有三種考量面向:

  • 全盤檢視整體人力佈局,哪些地方花最多人力,這些人力花最多時間在哪裡?
  • 目前最花錢的單位在哪裏?RPA是否有可以效力的地方
  • 哪一個流程是直接跟客戶有關、且客戶最重視,或是目前讓客戶最不滿意的

➜ 推薦閱讀:一站式RPA流程評估與管理工具 UiPath Automation Hub

UiPath 是目前全球估值最高的 RPA+AI 公司,致力讓每一位現代數位工作者,提高「創造性」工作的比例,提升工作滿意度。

截至目前,UiPath 已經被全球4,000多家組織採用,其中包括前10大財富500強中的8家。其他知名企業像是Uber、HP惠普、麥當勞、NASA 和 Virgin Media 也都是UiPath的客戶

不論你是在IT單位或營運單位,只要你會使用電腦,且每日開啟電腦工作,工作流程中包含一些有規則性、很機械化、但又高準確率要求的重複性動作,絕對會因為RPA而受益

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