RPA 自動化｜5 項趨勢發展重點回顧
自動化已成為當今最熱門的技術趨勢，而 RPA 是自動化技術的其中一種，今年度的 iThome 2022 CIO大調查結果，RPA 也連續兩年成為 CIO 票選第二優先採用的技術。
本文回顧幾項 2022 年初來自 UiPath 的趨勢預測，幫助你檢視目前自動化技術的運用還有什麼可能性
一、自動化技術類型多元，以 RPA 為核心的平台成為主流
自動化有很多類別，例如：RPA、BPA、iPaaS、LCAP 和 AI，每一種自動化類型都有所不同，各類解決方案的提供商都希望自己能成為主要自動化平台，而其他類型的平台則以之為中心。
也就是各類自動化平台正在一個融合的階段，但 RPA + [ ____ ] 平台 將擠身榜首，成為自動化領域的主流，並整合相鄰業務流程技術的各項功能。
因為現在端到端的 RPA 平台可以提供很多重要功能，例如：集中式管理與執行、企業級治理、Low-code / No-code 的設計環境、並可快速擴展，且在用戶介面自動化領域也在領先地位，其他平台大多處於追趕階段。
根據 UiPath 針對其客戶的年度大調查，56%的大型企業目前同時擁有4個以上的自動化計畫，15% 擁有10個以上的自動化專案。
而 78% 接受調查的企業，選擇 RPA 平台作為「智慧自動化」的核心
要制定並執行企業層級的自動化戰略，CIO需要知道企業內可能已經存在許多不同、不連貫的自動化計畫，CIO 要知道如何把他們集中起來並保障其實施
選擇什麼樣的核心自動化技術，將攸關企業整體自動化戰略的方向
當準備做出這方面決定時，以下5點可納為考量：
- 列出目前企業使用的所有自動化技術、哪些部門在使用，以及使用這些技術的原因
- 明確知道企業導入自動化，可以為企業帶來什麼重大的機會，並確認優先等級
- 以核心平台為中心，設計「降低自動化計畫碎片化程度」的戰略，將企業內的自動化孤島連結起來
- 選擇可以提供企業級規模、治理、安全的自動化平台，確保選擇的平台，能夠盡量滿足各種自動化計畫的需求
- 在企業內培養自動化技能與能力
➜ 推薦閱讀：一站式 RPA 流程評估與管理工具 UiPath Automation Hub
二、自動化在企業技術堆棧 Technology Stack 中的地位上升
因為 RPA 流程機器人可以把應用、系統、軟體緊密連結起來，讓企業能夠徹底重塑流程。
現在，大型企業一般會用到 170 多種不同應用，這些應用獨立運作起來或許很完美，但彼此配合起來並不一定會很優秀。所以，往往那些具備特定領域專業知識的員工，需要花大量時間彌補系統間不夠合作的落差。
但這樣的狀況，在2022年以及往後，領先企業會在其應用堆疊的頂部「添加一個自動化層」來解決這問題，新的自動化層包含各種接口與可重用組件，可以鏈接應用和記錄系統、關鍵治理、維護和開發功能。
團隊可以更快的構建、測試和執行自動化流程，業務應用部署工作減少90%，完成自動化測試的速度加快3-5倍，同時確保跨系統的快速連結與數據的一致性。
不僅是員工可以免於枯燥又繁重的工作，還使組織能夠在自動化基礎上構建新的流程
➜ 推薦觀看 ：RPA 與 API 協同擴展自動化可能性
三、語意自動化將徹底改變RPA
目前，即便使用拖拉方式的 low-code 平台，設計複雜的自動化流程可能還會是一個漫長的過程。因為開發人員在設計階段，需要很清楚的告訴機器人在每一個步驟要依照什麼邏輯規則，像是「把這個移動到這裡、然後打開這個、提取那個…..」等
但當 RPA 流程機器人有了語意自動化 Semantic Automation 的能力後，RPA 機器人可以快速掌握規則、語境、模式跟關聯性，能直覺了解須完成哪些工作，像是，當使用者介面(UI) 重新設計時，RPA 機器人能更聰明的猜測各個按鍵的用途。
或是針對信用卡詐欺異常的偵測，如果 RPA 機器人是基於「具有辨識模式」的模型，會比「根據規則」的模型，在效率上提高2倍。
透過具有機器學習機制的智慧文件辨識的平台，可以處理格式相似的表單語文檔，就算 RPA 機器人之前沒有遇過，也能夠「根據模式」去做學習並自動處理，累積處理的學習曲線，不需要根據變動的情況去設計流程規則。
語意自動化 Semantic Automation 將會加速並簡化自動化的開發設計，同時改善流程上線後的穩定性並擴展更多的應用
優質的自動化可節省能源、人力、時間，未來 RPA 將更明確強調永續性。
➜ 推薦閱讀 ： 智慧文件辨識2.0應用，AI＋RPA 發票/文件處理自動化
四、人力資源團隊的新挑戰：管理真人與數位勞動力
未來5年內，真人與虛擬員工的「混合型勞動力」將成為一種新常態。員工會與 RPA 機器人並肩工作，分擔任務、來回傳遞工作和開展協作。➜ 推薦閱讀 ：RPA軟體與人合作的五種模式
不過，實現這一種混合型勞動力的目標，不能只是簡單依靠技術投入，而是需要真正的變革，包括變革員工的心態、技能、行為、角色。
具有前瞻性思維的人資管理者，已經意識到這一個重大挑戰，並著手制定多年度轉型計畫：
- 哪些工作將逐漸消失？什麼樣的工作將取而代之？
- 如何培訓員工使用新技術？團隊需要學習、改進或替換哪些技能？
- 應該聘用什麼樣的人才？又該重新部署哪些人才？
預計到 2025年，多達8千5百萬低價值的工作將會消失，取而代之的是9千7百萬高價值的工作。
面對自動化帶來的變化，很多企業需要重新培訓 1/3 的員工，這是多數已導入 RPA 企業的人資部門正著手規劃的任務。
➜ 推薦資源：UiPath Studio 兩日實作課
五、RPA 仍是企業第二優先採用的技術
2022 年的 CIO 大調查結果跟去年一樣，RPA 技術仍是企業最優先採用的第二名，緊追大數據分析之後，更勝過AI/ML應用。
透過獨立研究公司 Enterprise Technology Research 今年推出的報告也可以看出，有 78% 的企業都確實能在「改善生產力」立即得到回報
平均來說，組織能在不到 14 個月的時間內達到收支平衡點，並在初始 RPA 投資獲得 250% 的投資報酬率。而這些企業因為部署RPA可以取得的業務優勢有：
- 改善生產力
- 讓員工做更高價值工作
- 節省成本
- 改善品質
- 加速創新
- 增強業務分析
- 業務可持續
整體而言，資料顯示「提高生產力」是目前的首要結果，也是未來的首要目標。
六、選擇最快看到 RPA 導入效益的流程
首先，必須先正確認知到，實施 RPA 是一個漸進式旅程，不是一次性的專案。
因此，通常第一個開始的自動化流程，都是選擇那些可以最快看到效益的流程，因為必須先被管理層看見、被團隊信任、被支持，才有機會開始組織一個跨部門的專案團隊，真正轉變為一個自動化營運優先的組織，看到大規模的成效。
至於「如何最快看到效益」，可以先問這三個問題：
- 全盤檢視整體人力佈局，哪些地方花最多人力，這些人力花最多時間在哪裡？
- 目前最花錢的單位在哪裡？RPA 是否有可以效力的地方？
- 哪一個流程是直接跟客戶有關、且客戶最重視，或是目前讓客戶最不滿意的？
並搭配以下兩大面向思考：
一、可行程度
- 重複性、流程頻率高低、標準化程度、需要人為判斷的程度、導入難易度
二、緊急程度
- 影響生產出貨、影響財務資金鏈、影響客戶體驗、資訊安全風險、戰略指標
➜ 推薦觀看：如何用 RPA 補強業務持續營運計畫應變力
➜ 推薦閱讀：一站式 RPA 流程評估與管理工具 UiPath Automation Hub
了解更多RPA應用？
趨勢、教學、應用案例
.png)
