從 RPA 到 Agentic Automation
企業流程自動化升級指南
這份指南帶您從 RPA 出發，逐步理解代理自動化 Agentic Automation 的價值與挑戰，
並提供實戰藍圖，協助企業升級流程自動化，創造更高 ROI 與競爭力
為什麼企業必須在現在就佈局 Agentic Automation？
因為這已不再是未來的想像，而是正在改變市場競爭力的現在進行式。
根據 IDC 最新發佈的 InfoBrief 報告《代理自動化：協助現代企業解鎖無縫流程編排》，台灣、香港及中國已有 45% 的企業導入代理型 AI，更有近 42% 的企業計畫在半年內跟進。高階主管普遍預期這項投資能帶來 3 倍的 ROI，並有超過六成的企業證實，它能顯著提升生產力與決策品質。
然而，巨大的潛力也伴隨著嚴峻的挑戰。同一份調查顯示，資料安全 (63%)、人才缺乏 (49%) 與法規遵循 (48%)，正是阻礙企業 AI 成功落地的三大絆腳石
這意味著，企業若只關注技術導入，將很難獲得預期成果。真正的關鍵在於：如何設計一套能兼顧效益、整合與治理的完整升級策略。
在這份指南中，我們將結合 500+ 流程自動化實戰經驗，帶您逐步理解從 RPA 到 Agentic Automation 的轉型路徑，並提供一套可落地的藍圖，確保您的每一分 AI 投資，都能轉化為可衡量的商業成果。
Chapter 1
RPA 的黃金時代：我們從 500+ 流程自動化中學到的事
為什麼 RPA 曾經是企業數位轉型的最佳起點？
因為它能用最低風險，快速自動化重複性、規則化的任務，為企業帶來立即可見的效率紅利。
在過去 10 年，RPA 已幫助數千家企業自動化了 如發票處理、財務對帳、客服資料輸入等場景。而自 2019 年起至今，我們 PGi 在累積超過 500+ 流程自動化專案中觀察到：企業導入 RPA 的 ROI 往往能在 6～12 個月內回收，同時提升準確率並釋放人力，讓員工能專注於更高價值的工作。
然而，隨著數據越來越多元、流程越來越複雜，單純依靠 RPA 已經不再足夠。這就是下一章要談的核心問題。
Chapter 2
當 RPA 撞上 AI 的天花板：為何單純的流程自動化已不足夠？
為什麼企業開始覺得 RPA 不再靈光？
因為它擅長的「規則化流程」僅佔企業流程的 20%，剩下 80% 涉及非結構化數據、不確定性場景，傳統 RPA 無法處理。
根據 Gartner 的研究，超過 70% 的自動化專案在擴展過程中遭遇瓶頸，原因正是 RPA 難以處理文件理解、語意分析或動態決策等需求。即使加上 AI 元件，也往往只能在單點應用中解決問題，缺乏真正的「端到端」能力。
Chapter 3
Agentic Automation：UiPath 定義的自動化新典範
什麼是 Agentic Automation？
它是 UiPath 對自動化演進的最新定義，核心在於賦予 AI Agent 自主感知、推理、規劃與執行的能力，讓自動化不再只是機械化執行，而是能真正「思考並行動」。
UiPath 的願景是：代理思考 (Agents Think)，機器人執行 (Robots Do)，人類領導 (People Lead)。這代表未來的流程是一個「馬賽克」：AI Agent、RPA 機器人與人類各自擅長不同環節，協同完成複雜業務。就像馬賽克中的每一小塊都有其位置和作用一樣。
這種模式能解決過去 RPA 的「長尾流程」痛點，並釋放出更高層次的生產力與決策品質。換句話說，它不是取代 RPA，而是為自動化拼上最重要的一塊拼圖。
UiPath RPA vs. AI-powered Automation vs. Agentic Automation 三階段比較表
- 即將發布： UiPath 對 Agentic Automation 的架構與定位介紹
Chapter 4
PGi 的實踐藍圖：如何將您現有的 RPA 升級為智慧代理
如何真正從 RPA 跨越到 Agentic Automation？
關鍵不在於一次導入所有技術或是目前 UiPath 全平台上的所有 20 種產品，而是依循 80/20 法則，先用最有效的組合加速升級。
基於我們過去 6 年以上的實戰經驗與 500+ 專案的洞察，我們認為 UiPath 的四大核心模組，正是推動轉型的捷徑：
- 智慧文件辨識 (Document Understanding)：解決企業內部 80% 非結構化資料的痛點
- GenAI Activities：將生成式 AI 能力直接嵌入流程，提升靈活性與 ROI
- UiPath Agent Builder：打造可自主決策、動態適應的 AI 代理人，真正落地 Agentic Automation
- UiPath Maestro：串聯人、機器人與 AI Agent，形成可治理、可擴展的端到端流程
真正的 Agentic Automation 不是單一技術，而是一個完整的生態系統。UiPath 正是提供了從感知、技能、大腦到神經中樞的全套解決方案，而 PGi 則是能幫助您將這一切完美整合、成功落地的最佳夥伴
透過這四大支柱，企業不僅能快速升級現有的 RPA，更能建立長期可持續的智慧自動化藍圖
了解 UiPath 代理自動化的四大核心模組
為什麼企業必須現在就佈局 Agentic Automation 代理自動化？
因為這已不再是未來的想像，而是正在改變市場競爭力的現在進行式。
Chapter 5
從產線到財報應用：從 RPA 成效到 Agentic Automation 的突破
許多企業已經透過 UiPath RPA，在產線自動化與財報流程中，取得了顯著的成效，成功地將重複性、規則化的任務交給了數位勞動力。然而，當面對充滿變數的非結構化數據與複雜的跨系統判斷時，傳統 RPA 往往會遇到瓶頸。
本章節將帶您深入三大應用層面，展示 Agentic Automation 如何突破這些瓶頸，將您的自動化成效，提升到一個前所未有的全新高度。
Agentic Automation 的三大突破性應用
我們將從三個層次，為您揭示 Agentic Automation 的突破性應用。我們將從幾乎所有企業共通的基礎——「智慧文件處理」開始，因為無論任何產業，真正更成熟的自動化都始於讀懂非結構化數據。接著，我們將進入「跨部門通用流程」，看它如何優化財務、人資等核心營運。最後，我們將深入「垂直產業」，探索它如何解決您行業最獨特、最核心的挑戰
從「智慧文件處理 IDP」到「智慧截取與處理 IXP」
早在 RPA+AI 時代，UiPath 的智慧文件處理 (IDP) 就已能高效處理發票、訂單等半結構化文件，打通了許多關鍵流程。
然而，Agentic Automation 時代的真正突破在於，我們不再滿足於「處理欄位」，而是追求真正的「理解上下文」，而在智慧文件處理領域，UiPath 早已是公認的王者。
UiPath 在 Gartner 智慧文件辨識 魔力象限中獲選為領導者
UiPath 全新的 IXP (Intelligent Xtraction and Processing)，正是基於過去深厚的 IDP 領導者基礎之上，透過生成式 AI ，賦予了 AI Agent 接近人類的語意理解能力，實現的革命性進化。
這意味著，過去那些充滿變數、無法被傳統 IDP 處理的複雜文件——例如法律合約的風險條款、客戶郵件的情緒與意圖、手寫的會議筆記——現在都能被 AI Agent 精準地擷取、理解與處理，為後續的自主決策，提供了前所未有的高品質資訊。
從「部門級效率」到「企業級智慧」
Agentic Automation 的力量，在於將過去自動化難以觸及的「判斷」與「協作」環節，無縫串連起來。這不僅是效率的提升，更是企業智慧的湧現。讓我們看看在企業三大核心部門，這意味著什麼樣的突破。
財務部門應用 (Finance & Accounting)
過去 (RPA)：能高效處理發票的「三向匹配 (3-way match)」、自動核對帳目，加速關帳流程
現在 (AI Agent)：更能即時監控全公司的合規性與會計政策、自主分析現金流以優化資金流動性，並主動為財務規劃與管理會計 (FP&A) 提供洞察。它從一個「高效的記帳員」，進化為「洞察先機的智慧財務夥伴
人資部門應用 (Human Resources)
過去 (RPA)：能自動化處理新進員工的系統帳號開通、發送標準化的錄取與離職信件
現在 (AI Agent)：更能驅動端到端的員工生命週期管理，從智慧篩選履歷 開始，到提供個人化的入職引導，再到基於數據提出 AI 驅動的職涯發展建議，提出技能培訓等建議。它從一個「行政流程執行者」，進化為「員工體驗與人才發展策略的夥伴」
供應鏈管理 (Supply Chain)
過去 (RPA)：能自動追蹤貨物狀態、比對訂單與到貨單，處理例行性的庫存報告
現在 (AI Agent)：更能打造「供應鏈控制塔 (Control Tower)」，提供端到端的可視性；它能運用 AI 進行 SKU 級別的需求預測，優化庫存水位與補貨策略；並在偵測到中斷風險時，自主評估替代供應商並啟動應急採購流程。它從一個「流程執行者」，進化為「供應鏈風險策略師」，是提升供應鏈韌性的智慧中樞
從傳統 RPA 的堅實基礎談起
以下的延伸閱讀，展示了傳統 RPA 在各部門流程中的巨大價值，這是實現 Agentic Automation 不可或缺的堅實基礎。現在，您可以想像，當這些流程被賦予了 AI 的思考與判斷能力後，將會釋放出多麼驚人的潛力
- 即將發布：
- RPA 應用案例 | 3 種通用流程，3 種製造業最常見自動化流程
- RPA 物流自動化｜盤點 5 種機器人可以做的流程
- 台灣企業導入RPA | 用 UiPath 自動化報表整理工作
從「通用流程」到「核心業務革新」
除了優化通用流程，Agentic Automation 的真正力量，在於深入垂直產業，解決那些過去被認為「不可能自動化」的核心業務挑戰，將您的企業從「行業追隨者」，轉變為「規則制定者」
金融服務業
過去 (RPA)：能加速貸款申請的資料輸入、處理信用卡爭議款項的標準流程
現在 (AI Agent)：更能驅動端到端的客戶生命週期管理，從自動化 KYC 與客戶盡職調查開始，到即時監控反洗錢 (AML) 交易，再到為財富管理客戶生成個人化的投資建議。它從一個「後台作業員」，進化為「兼顧合規與業績增長的智慧金融家」
高科技與製造業
過去 (RPA)：能自動化處理新進員工的系統帳號開通、發送標準化的錄取與離職信件
現在 (AI Agent)：更能驅動端到端的員工生命週期管理，從智慧篩選履歷 開始，到提供個人化的入職引導，再到基於數據提出 AI 驅動的職涯發展建議，提出技能培訓等建議。它從一個「行政流程執行者」，進化為「員工體驗與人才發展策略的夥伴」
政府與公共部門
過去 (RPA)：能自動化處理市民的標準化申請表單、進行跨系統的資料遷移
現在 (AI Agent)：更能實現「Agentic Government」的願景。它能加速審理複雜的理賠與許可申請（例如美國退伍軍人事務部將理賠處理從 27 天縮短至 12 小時），並主動預測市民需求以優化公共服務。在 FedRAMP 授權的最高安全標準下，它從一個「數據搬運工」，進化為「提升政府效率與公民體驗的服務設計師」
傳統 RPA 帶來 ROI 的真實案例
以下的案例，展示了 UiPath 自動化一直以來為各產業帶來的巨大價值。現在，您可以想像，當這些成功的基礎，被注入了 Agentic Automation 的自主思考與決策能力後，將會創造出多麼驚人的業務突破
- 延伸閱讀 - 即將上架：
- • RPA 應用案例 | 3 種通用流程，3 種製造業最常見自動化流程
- • RPA 物流自動化｜盤點 5 種機器人可以做的流程
- • 台灣企業導入RPA | 用 UiPath 自動化報表整理工作
- • 亞太各國 RPA 流程自動化進度(含行業案例)
您的下一步突破在哪？
看了以上的案例，您可以思考看看：
如果我們為現有的流程再裝上一個 AI 大腦，哪裡能做到更完整的自動化？
- 即將發布：
- • 製造業 RPA 升級：5 個 Agentic Automation 應用實例
- • 金融業 RPA 升級指南：AI Agent 如何預測風險、實現超個人化服務？
- • 政府數位轉型實戰：從雲林輔具中心 RPA 成功經驗看 AI 公共服務的下一步
- • 人機協作的終極型態：認識 AI Agent 與 RPA 組成的混合團隊
“ 超過 60% 企業證實，代理型 AI 能顯著提升生產力與決策品質。 ”
IDC InfoBrief 《代理自動化：協助現代企業解鎖無縫流程編排》
Chapter 6
自動化升級的關鍵挑戰與成功要素
從 RPA 邁向 Agentic Automation 是一場深刻的企業變革，而不僅僅是技術升級。這趟旅程充滿潛力，但也伴隨著挑戰。在本章節中，我們將坦誠地剖析三大關鍵挑戰，並為您提供經過驗證的三大成功要素，確保您的每一步都走得穩健而有力。
三大關鍵挑戰：您需要預見的障礙
技術整合的複雜性
Agentic Automation 需要將 AI 模型、API、企業內部知識庫與現有的 RPA 流程和後端系統（如ERP、CRM）進行深度整合。如何確保新舊技術之間的數據流暢通無阻、安全無虞，是對 IT 架構的一大考驗
組織變革與人才賦能
當 AI 從「工具」變為「同事」，它將重塑既有的工作流程與崗位職責。如何引導員工擁抱而非抗拒 AI、如何為團隊賦予操作和管理 AI Agent 的新技能，是決定專案成敗的人心之戰
商業價值 (ROI) 的衡量
傳統 RPA 的效益，可以用節省的工時來清晰計算。但 AI Agent 帶來的價值——例如「更準確的決策」、「更佳的客戶體驗」或「更低的營運風險」——往往是間接的。如何建立一套能衡量這些新型態價值的指標，是向管理層證明專案價值的關鍵
三大成功要素：通往成功的金鑰
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明確的戰略願景
最成功的 Agentic Automation 專案，都始於一個清晰的業務目標，而非為了 AI 而 AI。我們建議從一個影響深遠、但範圍可控的場景切入（例如優化供應鏈預測），以「小步快跑」的方式累積成功經驗，再逐步擴展到整個企業
建立敏捷的「自動化卓越中心 CoE 2.0」
這將是您企業的「AI 大腦」。傳統的 RPA CoE 專注於流程標準化與機器人治理，而 CoE 2.0 則需全面升級，職責涵蓋：AI 模型的選用與治理、Agent 的道德與安全準則制定、人機協作流程的設計與優化，以及新型態 ROI 的衡量與追蹤
選擇對的合作夥伴
這趟旅程，您不需要獨自前行。一個經驗豐富的合作夥伴，不僅能提供技術導入的服務，更重要的是，能帶入跨產業的成功經驗、協助您進行組織變革管理，並與您共同設計 CoE 2.0 的運作模式。PGi 的在地專業顧問團隊，致力於扮演的正是這樣的角色
- 即將發布：
- • 從 RPA 到 AI Agent：如何打造您的「自動化卓越中心 CoE 2.0」實戰指南
- • 不只是節省工時：如何衡量 Agentic Automation 的真實商業價值 (ROI)
- • 當 AI 成為你的同事：成功導入 AI Agent 的組織變革管理指南
您的自動化策略，是否已為未來做好準備？
攜手 PGi，釋放 UiPath Agentic Automation 的完整潛力
