Blog
/
Automation
科技趨勢【RPA+AI】CIO票選的AI應用首要方向
Automation
UiPath

科技趨勢【RPA+AI】CIO票選的AI應用首要方向

March 28, 2024

在最新的 2020-21 CIO 大調查報告 中,詢問台灣各產業近 601位的 IT決策者(70%是CIO),對於 疫情對IT投資重點的影響、5G、AI、資料治理與應用、雲端運算、安全與隱私、物聯網、數位轉型等熱門議題的看法。

其中,問到一題「規劃在哪些領域導入AI」,AI應用票選結果的前三大領域是:流程自動化、決策支援、生產製造。

也就是,絕大多數的IT決策者,不但開始重視 自2019年開始熱門起來的 RPA流程自動化,更進一步在思考如何 運用 RPA+AI 智慧流程自動化,協助各業務單位的工作流程,提升整體企業營運效率。

本篇內容,我們就來看看,UiPath的首席推廣大使 Guy Kirkwood 針對2021年在RPA機器人流程自動化、AI人工智慧、Automation 自動化的6大預測

一、RPA會像過去的ERP一樣普及

RPA will become the new ERP

因為當全球性的系統整合商或以稽核為導向的顧問公司,已經認知到自動化的產業會呈爆發性成長,意味著他們有更多機會去銷售他們的商業策略跟服務,就像是ERP最早由Gartner Group 諮詢公司在1992年提出後而開始盛行一樣。

二、Centers of Excellence (CoEs) 會成為盈利中心

這個預測會是2021最主要的改變。

因為越來越多公司會開始看見,營運面的自動化,不僅可以幫助公司省錢 (例如:減少聘用沒有附加工作產值的臨時員工或非知識型員工 、降低因錯誤帶來的實質損失等),還可以去服務那些會創造營收的部門,強化他們的流程營運效率,甚至還有機會開創新的營收流

這在 UiPath 客戶案例,都可以看到這些面向的應用

三、會開始專注在連結各自動化流程孤島

估計在2021年,RPA這個產業會越來越關注

    1. 機器人的韌性Robot Resilience,即RPA彈性度
    2. 當自動化流程規模化後,容易管理維護的程度

而可以加速讓「流程自動化大規模擴展」有兩個要素:

    • 發現Discovery :知道如何選擇高價值的流程
    • 智慧Intelligence:能把涉及非結構化資料的流程也自動化

而會阻礙流程自動化規模化的主要原因:

    • 有很多不穩定的流程
    • 耗費大量時間的流程
    • 重複的流程
UiPath_影響把RPA規模化的因素
減緩自動化流程規模化的三個因素

RPA廠商也會開始幫助客戶提前預防,避免去創造很多分散不協調、難以管理維護的流程,因為假設最後因為混亂而在管理上耗費大量時間,是潛在昂貴的隱形成本。

而通常,會造成最後一片混亂的,有幾個原因:

    1. 沒有建立一個自動化營運模式 Automation Operating Model
    2. 越來越複雜的流程不斷增加
    3. 沒有效率的測試

這個挑戰其實不是專屬於RPA領域才有的挑戰,而是涉及自動化的領域都會遇到的問題,所以積極的、預防性的維護是必須要去做的。

要克服這個挑戰,Business Process Management 就是一個必須要關注的焦點。

四、人人都有一個數位助理會變成現實

遠距工作正在加速零工導向的工作方式,全職Full-time已經不一定是唯一的僱傭方式了

UiPath的願景是「人人都有一個數位助理 – A Robot for Every Person」

這個願景,會在不久的將來變成現實。

五、員工的體驗會變得跟客戶體驗一樣重要

在過去幾年,我們已經看到越來越多公司非常重視客戶體驗(Customer Experience),而員工體驗也會有同樣的發展。

為什麼呢?

去年的疫情,其實會造成員工很多心理層面的壓力。員工士氣、投入程度、生產力都會連帶受影響。

而就算比較不受疫情影響的台灣企業,員工體驗依舊是個重要的考量。

長遠來看,新世代的員工,都比較無法接受沒有意義感、對個人價值無法提升的工作內容,如果要花費長時間在很冗、無法產生成就感的事情上,那麼,員工流動率相對會提高。而高的員工流動率,是在不穩定的大環境下想維持競爭力的阻礙之一。

六、RPA會更具有協助企業數位轉型的力道

RPA will become more transformational

相信你應該對「數位轉型」這個詞已經聽到不想再聽了,但我相信2021年會是眾多企業開始在各單位有持續性改變的一年。

如此一來,他們也會開始真正的了解數位轉型帶來的潛在益處。

回顧一下2020年熱門問題

1. 為什麼RPA現在這麼熱門?

因為現在很多公司已經明顯感受到:要維持企業競爭力,不只是在商業模式上要做出創新改變,在企業營運面的效率提升也是一個強大的競爭力來源,在Digital Competition上越來越激烈了,多數企業開始意識到不能繼續觀望下去,不得不開始採取任何行動了。

➔ 延伸閱讀:數位科技驅動改變的兩種層面:數位優化 vs. 數位轉型

而這現象其實又再度回到企業轉型的議題,就像10年前那一波業務流程外包 (Business Process Outsourcing, BPO) 浪潮一樣,這次一樣是跟業務流程再造(Business Process re-engineering) 有關,只是這次是透過Robot機器人來做這件事。

可以說 Automation is the new outsourcing,RPA流程機器人正是將任務外包的全新選擇。

RPA的出現,是企業終於可以擺脫legacy system夢魘的機會,但也意味著是時候把過去的錯誤攤在陽光下了

RPA 對於企業來說,是個機會,是一個可以讓企業盡快脫離legacy system惡夢(一堆苦工、單調枯燥的作業),然後跟所謂的數位轉型接上線。

一般來說,一家企業正在用的所有軟體應用中,低於15%是有Programming interface可自行修改的。

也就是,現在有很多軟體應用是無法相互串連的,最終變成讓員工在這些系統之間來回串接,變相成為系統串接員?

如果你說要完全用API去把不同軟體應用串起來,然後自動化,是要花很大工程的。

但如果用RPA來做,只要A系統有前端用戶介面、B系統也有前端用戶介面,就完全可以用RPA來完成串接跟自動化整個跨系統作業流程

順帶一提,RPA的出現最有趣的地方是,揭露了公司實際存在的所有問題。所有過去歷史上的錯誤,都會因為RPA的出現而再度浮現。

如果你有124個互相不能溝通的ERP系統,那麼你就會是一個瘋狂採用RPA的人。

2. 該怎麼衡量RPA的成效?

必須真的去關注 business outcomes,不是去關注設計了多少個機器人、多少個流程被自動處理的、或是省了多少時間等,這些都只是過程,最重要的還是:

The Business Impact you’ve managed to achieve
    • 你會創造更多的營收嗎?
    • 你是否有讓你的客戶更開心更滿意?因為你讓整個回應客戶的處理時間縮短了,或是在第一時間接觸時可以做更多事情?

➔ 延伸閱讀:10個衡量RPA成效的績效指標

3. 嘗試利用RPA實現「Automation First」踏出數位優化第一步時,最常面臨的阻礙?

根據Gartner的估算,對大型企業來說,就單單不去做重複的事情,就可以節省將近百萬的成本。既然這麼有效益,為什麼這依舊不是一件說發生就發生的事?

在嘗試作業流程自動化的過程中,可能會遇到哪些阻礙?以及你可以如何避免?

    1. 不知道流程在哪:這也是為什麼UiPath要買下 ProcessGold (一家做Process mining的全球領導品牌),UiPath會自動幫你辨識出哪些流程最有機會開始做自動化處理
    2. Politics 無法解決職場政治因素:有些人不會誠實或不願意告訴你他們整天在做什麼 ,加上職場上總會有互不相合的小圈圈,這些都會阻礙整個流程的加速
    3. The economics of productions 沒有考量最佳經濟效益產出 :要確保你設計的這些流程機器人是用在最有經濟效益產出的地方,第一個試點可以從流程不會太複雜,卻對企業影響最大的,例如:很多企業都會先從財務部門開始嘗試起,財務數字的正確與否與即時整理分析的速度,攸關企業能否更快且正確的做出營運判斷與決策、攸關企業能多快去回應市場的能力,是最核心的企業競爭力。

➔ 延伸閱讀:UiPath 與當代數位財務長:財務流程自動化

而若要移除所有阻礙,最重要的,還是要回到「建立對RPA的正確認知」

RPA流程機器人,擅長處理結構化資料、Rule-based activities 具有明確規則性的流程。

而現在很夯的「RPA流程機器人」 與「 AI人工智慧」結合的概念又是如何呢?

➔ 延伸閱讀:RPA+AI:UiPath AI Fabric

我們知道 AI人工智慧的能力範圍,主要就是人類擁有的4種主要能力 (感知、推測、創造、應對)

RPA+AI 的思考 就是:如何讓一個原本只會照著明確規則指示才行動的流程機器人,不只會被動執行預設好的流程動作,還會「主動地」去感知、思考、應對,例如:怎麼在不同狀況下辨識文件內容、幫我們人類去查找哪些流程最適合自動化處理、怎麼聽懂我們人類說的話再去做下一動作、怎麼跟我們互動等

已經具有 AI人工智慧 的 【UiPath RPA流程機器人】 為例,UiPath RPA可以變得更智能,是因為做到以下:

  • Process Understanding ➔ UiPath 買下一家 Process mining 的全球領導品牌 ProcessGold ,現在透過 UiPath Process Mining就可以幫你自動辨識出橫跨整個公司內,最適合優先做自動化流程有哪些
  • Document Understanding ➔  現在很多公司流程還是埋沒在很多文件中,特別是每家公司都一定有的痛:發票與收據的應付帳款與花費合規處理流程,這件事很難自動化的主要狀況是:不同公司的發票與收據格式不一、掃描後的發票解析度不高或是歪掉,但現在透過 UiPath Receipt and Invoice AI 已經可以解決這個有近千年歷史的困擾了
  • Visual Understanding ➔  流程機器人如何能夠像人類一樣理解並跟螢幕上的所有介面、元素互動,包括在虛擬環境下也是一樣 ,例如在Citrix、VMware、Remote Desktop等虛擬環境,其他元素像是Flash、Silverlight、PDFs、Images等,現在透過 UiPath Computer Vision AI 已經可以做到。
  • Conversational Understanding ➔ 要做到真正的人機協作,最終這些機器人必需要能夠透過「自然語言對話的方式」被控制,要能夠理解人類的日常用語對話,對話的輸入型式可以是Text、Chat、voice,這個加上AI的流程機器人會變得更有互動性,可以聽懂我們說的話再去做下一動作。

RPA+AI,從被動的菜鳥助手轉變成為一個會主動判斷情勢、主動思考的資深助理

如果把RPA想像成一個會乖乖聽話、一個只會說一動做一動的虛擬助手,那麼 RPA+AI 就是一個工作工作5年以上的資深助理了,這位原本「被動的菜鳥虛擬助手」變得更成熟了

除了一樣有快速、精準無誤的做事雙手外,也把腦袋帶來上班了,蛻變成一個在能力上更成熟的資深助理,變得更有能力去應對不是預先設定好的情境、還能夠主動告訴你可以優化的事情,成為一個能幫你帶來更多價值的虛擬員工了。

而這就是 UiPath 與眾不同的地方,也是能站在RPA市場領導者地位的原因之一。

關於PGi樺鼎商業資訊

我們是 UiPath 在台灣地區,最專注培訓的代理商,提供【企業包班培訓】與【公開教室培訓】,上課講師皆已通過 【UiPath RPA Developer Advanced 原廠認證】,在非教學日,則是大量實際參與多項知名企業的RPA導入專案,具多元實戰經驗。

了解更多RPA應用?

趨勢、教學、應用案例

前往了解

深入認識RPA與UiPath

一小時快速掌握

報名觀看

Stay Informed with Our Newsletter

Get a summary of what we’ve shipped during the last month, behind the scenes updates, and team picks.

Thank you! Your subscription has been received!
Oops! Something went wrong. Please try again.
By submitting your email address, you agree to receive PGi’s monthly newsletter. You can always withdraw your consent.

Related Blog