UiPath AI Agent 與 Maestro 評估問題完整解析：RPA vs Agent、計費授權、部署安全、知識庫 Q&A
一、RPA、Agent 與 Maestro 的分工邏輯
企業最常問的第一個問題，就是三者之間的關係。以下先釐清定位，再討論導入策略。
Q1. 已經有 RPA，為什麼還需要 Agent？
- RPA 擅長處理「確定性」的工作，即規則明確、高度重複且不需思考的任務，例如：抓取資料、填寫表單、收發文件 ;
- Agent 則擅長處理「推理型」的任務，具備理解能力，能處理模糊需求並進行邏輯判斷，例如：判斷履歷是否符合職缺、調查帳務差異原因
簡單說：RPA 負責執行，Agent 負責判斷。，兩者定位互補，並非取代關係。
Q2. AI 已經可以操作瀏覽器界面，RPA 還有學習的必要嗎？
雖然 Agent 技術上可以操作瀏覽器，但對於固定、重複性操作，使用 Agent 的 Token 成本極高且執行效率不穩定。
RPA 是「確定性」邏輯，開發後運行成本幾乎為零；Agent 每次執行都會產生固定的推論成本。
目前業界共識是：確定能用 RPA 完成的任務，就不應交給 Agent。RPA 開發後運行成本幾乎為零且效率極高，應讓兩者各司其職，因此學習 RPA，仍是建構穩定自動化架構的基礎。
Q3. RPA 適合用來替代大型流程，例如供應鏈計劃員的工作嗎？
單靠 RPA 難以替代，但透過 Maestro 平台將 RPA（規則性執行）與 Agent（模糊決策）串聯，可以實現涵蓋大型商務流程的端對端自動化。
Maestro 採用 BPMN（商業流程模型）概念設計長週期、複雜業務流程，可整合 Agent、RPA Workflow、API Workflow、人員任務、決策規則與外部服務，這正是 UiPath Agentic Business Orchestration 的核心架構設計。簡易分工原則如下：
- 規則明確 → RPA
- 需要理解與判斷 → Agent
- 跨系統串聯整個流程 → Maestro
👉 延伸閱讀：使用手冊｜How Maestro fits into UiPath （Maestro 如何融入 UiPath 生態 ）
二、部署模式與資料安全
Q4. 資料是存放在企業內部，還是 UiPath Cloud 端？
視部署方式而定。UiPath 提供雲端版與地端版本（On-Premises）兩種選擇：
- Cloud 版：資料會上傳至雲端環境
- 地端版：資料完全保留在企業內部，不外傳
對於資料主權與合規有嚴格要求的企業（如金融、醫療、政府），建議優先評估地端部署方案。
Q5. UiPath Studio 可以建在地端嗎？
可以。UiPath Studio 分為兩種形式：
- Studio 桌機版：安裝在本機，主要用於開發傳統 RPA 流程
- Studio Web：內建於 UiPath 平台的雲端版開發工具，可同時開發 RPA 流程、Agent 與 Maestro 流程
由於 UiPath 平台已提供地端版本，Studio Web 也可以部署在地端環境，不必連線至 UiPath 雲端即可使用完整開發功能。
三、知識庫、文件辨識與資料檢索能力
Q6. 知識庫是放在向量資料庫中嗎？能在地端部署或接第三方嗎？
是向量資料庫。UiPath 透過 Context Grounding 建立與管理知識索引（Index），本質上就是向量資料庫，建立後可供 UiPath GenAI 功能與 Agent 共用。
UiPath Context Grounding 是 UiPath AI Trust Layer（AI 信任層）的核心元件，主要負責為大型語言模型 (LLM) 補充企業專屬的內部知識，企業不需另外花錢訂閱或開發向量資料庫與嵌入模型，即可實現企業級的知識庫問答，並確保 AI 自動化流程與 AI Agent 能夠取得最準確、最安全的背景資訊。
平台內建針對 chunk 切割、檢索與 re-ranking 的最佳化機制，無需手動調校複雜的知識檢索架構。此外支援：
- 地端部署：選擇地端平台版本時，地端向量資料庫同步可用
- BYOVD（Bring Your Own Vector Database）：可串接企業自有或第三方向量資料庫
👉 延伸閱讀：使用手冊｜UiPath 向量資料庫設定方式
Q7. 知識庫檔案同時包含文字與圖片，Agent 能讀取圖片內容嗎？
可以。Context Grounding 支援的檔案格式包含：CSV、DOCX、JPG、JSON、PDF、PNG、TXT、XLSX，且在進行進階（Advanced）索引時，能同時處理並索引文字、圖片、表格與圖形，讓 Agent 全面讀取文件內容。
Q8. Agent 除了查詢知識庫，可以進行 Web Search 嗎？
可以。在開發 Agent 時，可手動為其添加 Web Search 工具。Agent 的工具選項相當豐富，包含：
- Integration Service activities：串接業務應用（如 SAP、Salesforce）
- Built-in tools：如 Analyze Files、Batch Transform、DeepRAG
- MCP Server 工具：可將外部系統暴露為 Agent 可調用的工具
- 已發布的 RPA Automation / Process
👉 延伸閱讀：使用手冊｜UiPath Agent Builder 工具設定
Q9. PDF（OCR）文件也支援嗎？
可以。文件辨識（Document Understanding）與 OCR 是 UiPath 已成熟發展多年的技術，能處理文字型 PDF 與圖片型 PDF，並可作為 Agent Tool 直接在 Agentic 流程中使用（IXP，Intelligent Document Processing）
UiPath IXP（Intelligent Xtraction and Processing，智慧抽取與處理）是 UiPath 專為企業推出的多模態資料擷取與自動化體驗。它整合了 IDP（Intelligent Document Processing，智慧文件處理）技術，將各類複雜的非結構化文件和內容，轉換為可供企業自動化與分析的結構化數據
👉 若想深入了解其技術細節，可參考 UiPath IXP 簡介 或瀏覽 Gartner 智慧文件處理解決方案魔力象限 了解市場定位
👉 實際導入方式也可直接與我們聯繫！
四、計費與授權機制
這是企業最常問、也最需要弄清楚的部分。
UiPath Agentic AI 部分採用以量計費的 Platform Units (PU) -即選擇 Unified Pricing 授權方案，與傳統 RPA 的授權邏輯完全不同。傳統 RPA 買的是「機器人數量 Runtime 」，而 Agentic AI 則改依「消耗量與執行次數」來計費。
👉 想了解企業的合約方案詳情，可直接參考 UiPath 授權文件 或查詢官方的 服務許可指南 了解最新方案，或直接與我們聯繫討論
Q10. 有看到 BYOM 與 BYOS 兩種方式，是否還要另外付 Token 費用？
UiPath 的計費單位稱為 Platform Unit（功能上類似 Token）
- BYOM（Bring Your Own Model，自備模型）：仍需扣 Platform Unit，但扣點數量較少，適合希望自行控管 LLM 成本的企業
- BYOS（Bring Your Own Service）：依實際使用量計費，彈性較高
Q11. 可以使用哪些 AI 模型？不同模型費用如何計算？
UiPath 將模型依能力分為不同等級（強、中、弱），對應不同的 Platform Unit 扣點標準。計費並非單一費用，而是根據所選模型等級與實際使用量（Token 數量）動態計算。
AI Trust Layer 提供集中式的模型管理介面，可統一管理 UiPath 原廠模型與第三方 LLM（BYO LLM），並支援 data residency 與 customer-managed keys 設定。
Q12. 可以隨時查看 Token 用量嗎？若點數耗盡會發生什麼事？
可以隨時在後台查看點數用量。AI Trust Layer 提供完整的使用追蹤（usage tracking）與稽核日誌（audit logging）。若 Platform Unit 耗盡：
- 與 AI Agent 或 Maestro 相關的功能將暫停執行
- 地端的純 RPA 流程仍可繼續正常運作，核心自動化不受影響
Q13. 在多台電腦上同時執行（均需人工介入），費用是否為單價 × 台數？
是的。傳統 Robot（機器人）授權採一台機器一個 License 的計費模式。雖然單一機器人可排程執行多個流程，但若需要多台電腦同時運行，仍需對應數量的授權。
Q14. Agent 和 Robot 的計費模式一樣嗎？
不一樣，這是重要的架構差異：
Q15. Action Center 的計費方式是 Named User 還是訂閱功能費用？
標準情況下，購買 Studio 或 Robot 授權時，會附帶一定數量的 Action Center 使用帳號。若帳號數量不足，可額外購買，費用相對較低。
👉 詳細的授權分配與計算方式，可參考 UiPath Action Center 授權官方說明文件 以獲取進一步資訊
五、開發工具與平台選擇
Q16. Demo 展示的是 Studio Web，為何不用桌機版？兩者功能差異？
Demo 主要展示 Agent 與 Maestro 的開發，這些功能目前以網頁平台（Studio Web）為主。
Studio Web 提供兩種 Agent Builder 設計模式：
- Form 模式：結構化表單設定，適合快速設定基本 Agent
- Canvas 模式：拖拉式節點化視覺介面，可將 Model、Prompt、Context、Tool、Escalation 等元件視覺化，適合設計與測試複雜 Agent 邏輯
桌機版 Studio 的 RPA 開發功能仍最完整，建議依場景選擇：
- 複雜 RPA 邏輯 → 選桌機版
- 需要做 Agent 與 Maestro 開發 → 選擇 UiPath Studio Web 版本
👉 延伸閱讀：使用手冊｜用 UiPath Studio Web 建立 Agent
Q17. 目前能在桌面版做 BPMN（商業流程模型）嗎？
目前 Maestro 的 BPMN 流程設計與管理 主要集中在 Studio Web 網頁平台上執行，桌面版 Studio 尚未支援此功能。
為了達成端到端的智慧編排，可以透過以下兩種雲端網頁途徑來設計及管理 Maestro BPMN：
- Studio Web 畫布：登入 Automation Cloud 後，在 Studio Web 建立「智慧代理流程」（Agentic Process）專案，即可使用完整的 BPMN 建模工具
- Maestro 獨立介面：直接在 Automation Cloud 的產品列表中選擇 Maestro，進入後點選「開始建模」即可運用視覺化畫布設計流程
目前在設計流程時，還可以搭配內建的 Autopilot for Maestro 輔助功能，透過自然語言輸入需求來自動建立與調整 BPMN 模型
六、外部整合與跨平台編排
Q18. UiPath Agent 可以被外部 MCP 呼叫嗎？
可以。UiPath 提供 UiPath MCP Server，可將以下資源暴露為 MCP Tools，供外部 MCP Client 呼叫：
- RPA Workflows
- Agents
- API Workflows
- Agentic Processes
- Integration Service Activities
這使 UiPath Agent 能夠被整合進更廣泛的 AI 生態系（如 Claude、Copilot 等 MCP Client）。
👉您可以透過 UiPath Orchestrator User Guide 或 UiPath Agents Guide 了解如何設定五種不同的 MCP Server 類型以滿足您的專案需求
Q19. Maestro 可以呼叫非 UiPath 的流程或系統嗎？
可以。Maestro 支援多種外部整合方式：
- Integration Service：透過預建 Connector 或 Custom Connector 串接第三方系統（如 SAP、Salesforce、ServiceNow）
- API Workflow：將外部 API 包裝成可治理的呼叫介面
- External Workflow：觸發外部流程並等待執行結果或事件回傳
Agent 亦可直接將 Integration Service Activities 或 API Workflow 作為工具使用，讓 Maestro 成為真正的跨平台流程編排中樞。
Q20. 可以用自然語言自動產生 Maestro 流程嗎？
可以。透過 Autopilot for Maestro ( UiPath 平台內建的 AI 助理，專為加速企業流程設計與 BPMN（企業流程模型與標記）建模而設計)
使用者可在 Maestro 的 BPMN 建模環境中，用自然語言描述流程需求，或上傳流程文件、圖片等資料，讓 Autopilot 協助產生初始 BPMN 流程模型，並可進一步協助新增、調整或重構任務、閘道、事件與子流程。
七、流程自動生成、治理稽核與安全護欄
Q21. 系統有記錄每位使用者的 Prompt 輸入 Log 嗎？
有。Agent Designer 提供完整的 Execution Trail（執行歷程）介面，詳細記錄：
- 輸入內容（使用者 Prompt）
- 輸出內容（Agent 回應）
- 消耗的 Token 數量
- 工具調用行為
此外支援 OpenTelemetry 格式匯出，可將 Agent Traces 整合至企業外部的 observability 平台（如 Datadog、New Relic）進行集中監控。
Q22. Coded Agent 目前有實際驗證的使用經驗嗎？
UiPath Coded Agents 允許開發者在 IDE 中用程式碼開發 Agent 邏輯，透過 UiPath SDK 封裝後部署至 Orchestrator，適合需要高度客製化 Agent 邏輯的技術團隊。團隊已針對此功能進行測試與驗證。
Q23. UiPath 的 Agent 安全護欄（Guardrails）涵蓋哪些範疇？
UiPath Agents 提供開箱即用的完整 Guardrails 政策設定，可套用至 Agent Prompts、LLM Calls 及工具的輸入/輸出，涵蓋：
- PII 偵測：自動識別並遮蔽個人識別資訊
- Prompt Injection / Jailbreak 防護：防範使用者繞過 Agent 設定的惡意輸入
- 有害內容過濾：偵測並阻擋不當輸出
- 智慧財產保護：防止敏感商業資訊外洩
- 處置機制：可設定為 block（阻擋）或 escalate（升級給人員處理）
整體治理由 AI Trust Layer 統一管理，涵蓋模型選擇、存取控制、資料隱私、使用追蹤與稽核日誌，支援 BYO LLM、data residency 及 customer-managed keys。
八、導入升級策略
Q24. 現行已有 UiPath RPA 流程 + 雲端 OC，本次展示的是全新架構嗎？舊流程還能繼續使用嗎？
舊流程無需重新開發，可直接沿用。Maestro 框架是疊加在現有 RPA 架構之上的，兩者為無縫整合關係：
現有 RPA 流程可直接成為 Maestro 商務流程中的一個執行節點，保留既有開發投資，同時逐步擴展 Agentic Automation 能力。
UiPath 整體平台生態包含：RPA Robots、Maestro、Integration Service、Action Center / Apps、IXP（文件擷取與處理）、Data Service、MCP Server、API Workflow，各元件可依企業需求逐步啟用，不需要「推倒重來」
👉 進一步了解完整的企業編排能力，可參考 UiPath Agentic Business Orchestration 頁面
九、競品比較：Power Automate 與 Copilot Studio
Q25. UiPath 跟 Power Automate 有什麼差異？
關於詳細的競品功能比較，建議直接聯繫業務人員，針對您的企業現況進行一對一評估，以獲取更精準的比較分析。
Q26. Copilot Studio 開發的 Agent 與 UiPath Agent 有何異同？
在 UiPath 平台開發 Agent 的三大差異化優勢：
① Human-in-the-Loop（Escalation 機制）
UiPath Agents 支援多情境的 Escalation 設定：當 Agent 遇到無法判斷、超出授權範圍或例外情況時，可自動轉交至指定 Action App 並通知指定人員介入，人員處理後 Agent 可繼續或結束流程。這種結構化的人機協作，是多數其他平台尚未完整提供的能力。
② 工具生態與 RPA 整合
Agent 可調用的工具範圍廣泛：Integration Service Activities（200+ 預建 Connector）、文件辨識（IXP）、API 串接、資料庫服務，且與既有 RPA 流程無縫銜接。這讓 Agent 能在真實企業流程中實際執行任務，而不只是對話介面。
③ 企業級治理與稽核（AI Trust Layer）
提供集中式治理框架，涵蓋 Agent 監控、完整稽核日誌、加密與金鑰管理、內外部 LLM 管理、Prompt Injection 防護，適合對合規要求較高的企業環境。Agent 的發佈、部署、版本快照與還原均有完整機制支援。
總結
對企業而言，UiPath Agentic Business Orchestration 最大的優勢不在於某一單點功能，而在於它能讓現有 RPA 投資繼續發揮價值，同時在既有架構上疊加 Agent 能力，降低轉型風險與導入成本
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