當 AI Agent 深入資料核心，企業資安韌性是否具備「行為歸因」能力？

隨著 CYBERSEC 2026 台灣資安大會揭開序幕，企業正面臨 「AI 治理悖論」：當我們投入大量資源建立 AI Agent 提升生產力時，資料庫稽核卻仍停留在「記錄帳號」而非「歸因行為」的舊時代。Dataisec 智安數據科技與台灣總代理 PGi 樺鼎商業資訊，將於大會現場展示專為 Agentic AI 時代設計的資料庫稽核平台

為什麼 AI 時代必須重新定義資料庫軌跡稽核？

傳統資料庫活動監控（Database Activity Monitoring）的設計初衷是給資料庫管理員( Database Administrator） 與合規稽核使用的，以規則型偵測為主軸。但隨著 AI Agent 大量進入 Production 環境，企業正面臨三大新挑戰：

1. AI Agent 與人類 DBA 行為模式截然不同：AI Agent 高頻、批次、跨表存取，靜態規則型偵測完全跟不上 AI Agent 的存取節奏，誤報與漏報同時惡化。

2. 服務帳號難以歸因：AI Agent 多以「共用帳號」存取資料庫，導致稽核日誌僅見帳號，不見真實發起者，傳統工具無法追溯到背後實際下令者，數位責任鏈在 AI 呼叫層斷裂。

3. 24/7 不停機要求：AI Agent 永不下班，DAM 系統的維護空窗期成為攻擊者的可乘之機，任何稽核中斷都是潛在的盲點。

最強大的防禦不是築起更高的高牆，而是當 AI Agent 動你的資料時，你能秒速說出他是誰、動了什麼、以及為什麼。

DAM+ 三大專利技術：重新定義資料行為地基

為了讓企業在 AI 時代建立真正的資安韌性，DAM+ 透過以下專利能力，將被動稽核轉化為主動治理 ：

第一：AP User Tracking｜讓每一個資料庫存取行為，都能歸因到真實的人或 Agent

Dataisec 花費多年研發，取得台灣專利（ I862257 號，專利名稱 監控分析系統及其方法 ），開發出 Smart Agent for APU，唯一能在不修改任何應用程式的前提下，穿透共用帳號的技術障礙，精準識別 Web 應用後端 Agent 行為背後的真正觸發者——不論是人類操作、自動化流程或外部 API 呼叫，DAM+ 皆能將存取行為歸因至終端使用者，建立完整數位證據鏈

不再只是「APP_USER 存取了資料」，而是「張小明的 AI Agent 在 03:27 存取了 150 萬筆客戶資料，並且把其中 3 筆的地址欄位從 A 改成了 B」

第二：AI 智能異常偵測｜從事後追查，升級為即時防禦

知道「誰做了什麼」，只是第一步。DAM+ 的機器學習引擎持續學習每個帳號與 Agent 的正常行為模式，偵測偏離正常基線的異常存取並即時完成攔截。不依賴規則更新，能持續應對 AI 時代不斷演化的存取行為。這正是 AI 行為治理：系統會自己學會什麼是正常，並主動對異常做出反應

第三：AA 雙主動叢集｜稽核本身必須跟 AI Agent 一樣，永不停機

如果 AI Agent 24/7 在存取你的資料庫，但你的稽核系統在系統維護時有兩小時空窗——那兩小時發生的事，永遠消失了。

DAM+ 推出業界首見的 Active-Active 雙主動叢集架構，讓稽核監控本身達到與 AI Agent 同等級的韌性：升級不停機、擴容不中斷、節點故障自動接管，且部署於地端、雲端（GCP / Azure / AWS）或混合雲環境皆可。

【零信任實踐】非侵入式部署，自動化合規管理

DAM+ 採用非侵入式設計，無需修改現有應用程式 (AP) 或資料庫架構即可上線 。此外，DAM+ 同時內建個資法、資通安全管理法、金管會法遵、SOX、PCI-DSS 等 10 項以上法規稽核範本，讓企業在追求 AI 規模化的同時，自動滿足跨產業合規要求。

【現場體驗】CYBERSEC 2026 台灣資安館 Live Demo

2026 年台灣資安大會以「RESILIENT FUTURE」為主題，探討企業如何在 AI 加速的威脅環境中建立真正的韌性。

韌性不只是防禦工具的堆疊——它需要一個可信的資料行為地基：知道誰在動你的資料、什麼時候、動了什麼、有沒有超出應有的範圍

DAM+ 是第一個為 Agentic AI 時代設計的資料庫稽核平台，支援 Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等主流資料庫，覆蓋金融、高科技製造、高流量服務等各產業核心場景。

誠摯邀請企業 CIO、CISO 與資料治理主管蒞臨台灣資安館攤位 T14（南港展覽二館 4F），帶著你現在的資料庫稽核挑戰來，我們現場一起討論。

• 日期：2026 年 5 月 5 日（二）至 7 日（四）
• 地點：南港展覽二館 4F | 台灣資安館 攤位 T14
• 看點：即時 AI 異常偵測 Live Demo、Agentic AI 歸因技術深度交流
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• 詳細瞭解 DAM+ 產品

常見問題 FAQ

Q1. DAM+ 與傳統 DAM 系統有何本質差異？

傳統 DAM 以靜態規則為核心，需要人工預設告警條件，本質上是「事後追查」工具。DAM+ 以機器學習建立動態行為基準線，能主動偵測從未出現過的異常模式，並在毫秒內攔截——從被動稽核升級為主動防禦。此外，DAM+ 採雲原生微服務架構，相較於傳統單體架構擁有更高的擴展彈性。

Q2. DAM+ 如何識別 AI Agent 的行為，而不只是服務帳號？

這是 DAM+ 的核心專利能力。透過「AP User Tracking」技術（台灣專利 TWI 862257），DAM+ 在不修改任何應用程式的前提下，穿透應用層識別真實的觸發者——無論是人類操作員、自動化腳本或 AI Agent 呼叫，系統皆能建立完整的歸因軌跡，解決傳統 DAM 在共用帳號下「只看到帳號、看不到人」的根本盲點。

Q3. 導入 DAM+ 需要修改現有應用程式或資料庫嗎？

不需要。DAM+ 採用非侵入式部署設計，AP User Tracking 專利技術可在 0 修改應用程式的情況下完成部署，對現有系統架構與業務流程的影響降至最低，大幅降低導入門檻與風險。

Q4. AA 雙主動叢集架構如何確保 24/7 不中斷？

傳統 Active-Passive 主備援架構在主節點故障或系統升級時，存在切換等待的「空窗期」，這段時間稽核監控實際上是停止的。DAM+ 採用 Active-Active 雙主動架構，所有節點同時上線並分擔流量——無論是版本升級、修補程式安裝或硬體擴容，稽核監控始終保持連續，不存在任何空窗。

Q5. DAM+ 支援哪些資料庫類型？

DAM+ 支援主流異質資料庫，包含 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2、MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等，可跨多種資料庫類型提供統一的集中化監控管理，適合混合雲與多資料庫並存的企業環境。

Q6. 企業如何開始評估 DAM+ 是否適合自己的環境？

建議從實機 Demo 開始。參觀 CYBERSEC 2026 台灣資安館攤位 T14，可現場體驗 AI 異常偵測 Live Demo，並與技術顧問針對您的資料庫環境與安全需求進行一對一討論。如需展前預約，歡迎直接在 PGi 官網留言

關於 Dataisec 智安數據科技

Dataisec 智安數據科技擁有專業的技術與研發團隊，自行開發資訊安全相關軟體，涵蓋資料庫活動監控、前端使用者行為追蹤，及以數據為中心的各類型日誌關聯分析等領域。DAM+ 為 Dataisec 旗下核心產品，並獲台灣自主研發專利（TWI 862257）認證。

關於 PGi 樺鼎商業資訊

PGi 樺鼎商業資訊成立於 2011 年，專注以 Data、Automation、AI 三大領域，服務超過 300 家亞太區企業客戶，涵蓋金融、高科技製造、零售與政府等核心產業，為 Dataisec DAM+ 在台灣及亞太市場之授權代理推廣夥伴。