Tableau 人氣部落客分享│ 如何從問題解構到拉出圖形
這是【跟著大師學Tableau系列】的第9集的精華摘要。我們都知道，要快速學好一門技能，就是去找那些已經達到我們想要結果/成績的人學習！
而在 Tableau 學習之路上，你肯定早就在 喜樂君 部落格 爬過很多實用的教學文章！這個部落格的作者，是中國地區著名的 Tableau 推廣家 吳玉朋，他最大特色就是用直白易懂的方式推廣 Tableau 的知識點。今年他也出版了新書《數據可視化分析：Tableau原理與實踐》
本篇將重點摘錄他的線上分享內容：如何分析問題，以及如何根據問題選擇最適合的圖形來闡釋問題
如果你是 Tableau 老手，可以從一位每天都在琢磨如何把Tableau講的精闢易理解的企業講師，學習如何重新解構早已習以為常的知識點 ;
如果你是新手，可以加速你理解 Tableau 的運作以及知道分析職涯最有價值的地方在哪裡。
而這個分享，其實也回應了很多人現在面臨的兩個關卡：
- 同仁離不開Excel
- 不知道自己還可以如何精進分析能力
以下整理幾個重點，也非常建議你可以自己觀看回播影片 (因為裡面也有很多操作示範)，看自己會有什麼新的使用啟發！
一、傳統BI vs. 敏捷BI，最大差異在哪？
- 傳統 BI 是線性分析：業務問題、IT尋找數據、IT完成報表、IT交付報表、業務解釋數據。
- 敏捷 BI 是循環分析，敏捷BI以你為中心、以你最關心的問題出發，準備數據、分析、發現、分享、產生新問題、繼續下一個循環。你因為敏捷BI提高工作效率，也成為一個更有能力解決問題的人。
- 傳統 BI 比的是圖形的數量，敏捷BI比的是「問題的類型」，敏捷BI可以在有限的圖形內支持無限個問題、無限的擴展空間，最終要比的，是對業務的理解力跟對市場的適應力。
- 如果用「能做到什麼圖」來比較傳統BI與敏捷BI，就像是「誰都可以去跑馬拉松(BI)，但不是每個人都能跑到終點(業務決策)」如果有一個工具強調能做出各種圖形，但不能解決業務問題的話，又有什麼用呢？
二、為什麼很多人夾在 Excel 和 Tableau 中間過不去？
因為帶著 Excel 的習慣去用 Tableau
Excel 的侷限是：很難在Pivot Table上再去做2-3次的變化，當你從Pivot Table開始的時候，你的邏輯已經失去了，因為只有明細中才紀錄了你的業務邏輯。而Tableau正好相反，Tableau 的起點是問題，如果你的問題變了，再加入一個字段就好了。
三、從問題解構到拉出圖形的基本3步驟
一個資料視覺化呈現，就像一棵大樹，要看得見樹枝、樹幹(主問題)、也要看的到底層的樹根(問題的脈絡)
- 分析問題，問題其實就是字段，字段又分兩類
- 把問題中的主幹圖先做完（主視圖）
- 在已有的主幹上添加枝葉枝幹（互動設計、樣式、主題分析）
承上，如何分析問題？先了解在Tableau中的字段類型
即使再難的問題，構成都是一樣的，所有問題都是由3元素組成的
- 問題範圍（用篩選器）
- 問題層次（e.g.類型、地區）
- 問題答案（大多都是由數字決定的，偶爾也會是維度）
問題分析的基礎是字段，而字段有兩種分類：
- 維度 Dimension＆度量Measure：維度字段描述問題(是什麼)、維度決定問題層次(維度＝層次＝詳細級別＝LOD)，聚合度量回答問題。
- 離散＆連續：離散生成標題，連續生成座標軸（用膠囊顏色區分，藍色是離散、綠色是連續。）
四、問題類型與基本圖形樣式 (影片31:12開始)
圖形不是分析的起點，因為圖形的樣式取決於「問題是什麼類型」，也就是說，基本的問題類型決定了基本的圖形樣式
而問題又是由字段決定的，問題中的 [字段的相互關係] 主要有6種：
- 排序：基本是長條圖
- 時間趨勢：基本是折線圖
- 佔比：樹地圖、圓餅圖
以上三類是基本三大圖形，但也對業務理解比較淺，只是在展示沒有探索。
大數據的探索是你需要知道出了什麼問題？
所以更為重要的是以下：
- 分佈：直方圖/長條圖Histogram、盒鬚圖BoxPlot、帕累托Pareto
- 相關性：散佈圖Scatter Plot 是分析的經典圖，要善用參考線，因為沒有比較就沒有分析
- 地理分析
五、從基本圖到高級圖
(影片46:54開始)
基本問題的特徵：問題中只包含一個問題層次，即主視圖
凡事你的問題包含兩個層次，就可以稱為高級圖
範例：最簡單的高級圖–Donut Chart 環形圖
六、部分Q＆A
(影片69:00開始Q＆A)
Q1 : 小公司是否適合用 Tableau？
企業規模大小不是重點， 數據多寡跟業務邏輯才是關鍵。
因為很多小公司的數據可能有幾十萬數據量，且幾十萬的業務邏輯就足夠複雜了。
但如果你的數據邏輯很簡單，用Excel跟SQL可以搞定沒錯，但你要想，長期來說，這個工具限制了你思考的深度、養成不會去深度思考的習慣，因為你用Excel跟SQL已經決定了你不可能回答複雜(多層次的)問題，一但有了複雜問題，你會因為手邊工具的限制而覺得很麻煩、不容易，就很容易放棄去解決深度問題。
所以就個人成長層面來說，你也不會有多大的能力成長、也等於限制自己的職涯。就公司成長層面來說，正是因為公司小，更需要成長，所以要去思考的是你的工具是否會限制你去想深一點。就像是我寫書(2020年出版-Tableau原理與實踐)一樣，如果沒有人問我那麼多問題，我就不會去想那麼深。
Q2：小公司內怎麼推 Tableau ?
先讓別人注意到你做PPT又快又美，在合適的時機，用Tableau Story展示，這時候就切進去了。
小公司使用Tableau的好處：試錯成本很低（租賃）、入門成本很低、個人價值高 (加速業務理解的能力)
Q3：業務分析思維如何建立起來的？
最快的方式就是多看書，先找一本書把這個行業的框架建立起來。
有大框架之後，再去想你更關心什麼？ 例如：細節營銷（大框架）， 如果你更關心客戶，接下來就去看消費心理學、影響力 ，如果更關心價格，就去看定價聖經、定價致勝。
大多數人的問題就是想得太多、看書太少，數據分析也是一樣。
Q4：如何推動公司從Excel到Tableau ？
放棄你對Excel Pivot Table的幻象，Tableau的行列與篩選器就是Pivot Table。 不要像Excel一樣去做單圖、要去做多圖，當一個單一圖做完後，去做多圖把兩個圖連結互動起來，你的畫面有整體感完整感、有業務邏輯，慢慢的你就脫離Excel了。
用Tableau的話每一次都是完善、而不是從頭開始。但從Excel的話，每一次都是從頭開始。
我們可以透過誘導的方式，去讓他接軌新的方式。如果他不願意接受新的圖，你就要用業務方式去誘導他，讓他知道任務有更快的方式做到。
新的呈現方式需要循序漸進的、提出新的圖形時，要同時保留舊的圖形，漸漸的，就會替換的，新的圖需要教育的、需要時間過渡的。
但有的人、有的公司，只能用時代去淘汰他的，你是無法改變他的。 (中肯)
七、Tableau 學習資源
Free Training Video ，只要有時間，任何時候都可觀看
影片依照Creator、Explorer、Viewer 角色去切分重點單元，而Creator的內容是一定要看的。若沒時間全部看完，以下列舉幾個區塊是超推要看的，可以快速知道 Tableau 基本面外，還可以做到什麼程度
- Visual Analytics ，裡面共有25小單元
- Calculations，共16個小單元
- Mapping (Tableau超級強項之一)，共11個小單元
- Why is Tableau Doing That ，有助於你從運作原理的角度去學習Tableau，共5個小單元
- VizQL 是Tableau 獲得專利的查詢語言，點此查看我們之前整理的文章
- 若你需要快速用 Tableau 製作出過去常看的圖，推 How to Video ，共10個小單元
- 其他 How to 製作文章分享
Live Training 直播互動課程
共8種主題，循環舉辦，重點是可以在直播課中，跟講師提問！
On-Demand Webinar 熱門主題分享
錯過也可以看回播影片～
Tableau eLearning 學習平台
這是一個需要付費的線上學習平台，而這個平台的內容跟Tableau官網上提供的免費短影片，不同點在於：
- Role-based learning，可依照「角色」來選擇學習路線，共分13種學習路線。若不知道要選擇哪種學習路線，可以先進入這裡(點此)來評估、回答幾個問題，最後會推薦最適合的路線給你喔
- 也可依照「課程類型」去學習，分4種：Desktop I: Fundamentals、Desktop II: Intermediate、Desktop III: Advanced、Prep Builder
- 可選擇中英介面(但中文介面內容比較少)，建議還是用英文介面，英文講解影片也有中文字幕喔
- 完成角色路線課程後，可獲得上完課證明Badge ，可以分享到自己的LinkedIn上，作為技能成長註記
Tableau的知識庫Knowledge Base
如果你是比較喜歡文字閱讀學習的，這是我看過最詳細的官方知識整理
PGi樺鼎的教學資源
- 在Facebook上的不公開學習社團 Tableau TW 知識共享社 ，最即時的資訊、活動跟討論都會在這
- Tableau Desktop 2日初階 與 2日進階課程：最早開始做Tableau Desktop培訓的代理商，從2012年開始，目前累計培訓的Tableau用戶數已達全台第一
- Tableau Server 管理員2日課程：目前全台只有 PGi樺鼎 把 Tableau Server 管理員要完整考量的事、常見問題，用最精簡的方式整理成12小時的課程，不然自己讀完所有文件內容 大概要花1-2個月
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