從 RPA 到 Agentic Automation
企業流程自動化升級指南
這份指南帶您從 RPA 出發,逐步理解代理自動化 Agentic Automation 的價值與挑戰,
並提供實戰藍圖,協助企業升級流程自動化,創造更高 ROI 與競爭力
為什麼企業必須在現在就佈局 Agentic Automation?
因為這已不再是未來的想像,而是正在改變市場競爭力的現在進行式。
根據 IDC 最新發佈的 InfoBrief 報告《代理自動化:協助現代企業解鎖無縫流程編排》,台灣、香港及中國已有 45% 的企業導入代理型 AI,更有近 42% 的企業計畫在半年內跟進。高階主管普遍預期這項投資能帶來 3 倍的 ROI,並有超過六成的企業證實,它能顯著提升生產力與決策品質。
然而,巨大的潛力也伴隨著嚴峻的挑戰。同一份調查顯示,資料安全 (63%)、人才缺乏 (49%) 與法規遵循 (48%),正是阻礙企業 AI 成功落地的三大絆腳石
這意味著,企業若只關注技術導入,將很難獲得預期成果。真正的關鍵在於:如何設計一套能兼顧效益、整合與治理的完整升級策略。
在這份指南中,我們將結合 500+ 流程自動化實戰經驗,帶您逐步理解從 RPA 到 Agentic Automation 的轉型路徑,並提供一套可落地的藍圖,確保您的每一分 AI 投資,都能轉化為可衡量的商業成果。
Chapter 1
RPA 的黃金時代:我們從 500+ 流程自動化中學到的事
為什麼 RPA 曾經是企業數位轉型的最佳起點?
因為它能用最低風險,快速自動化重複性、規則化的任務,為企業帶來立即可見的效率紅利。
在過去 10 年,RPA 已幫助數千家企業自動化了 如發票處理、財務對帳、客服資料輸入等場景。而自 2019 年起至今,我們 PGi 在累積超過 500+ 流程自動化專案中觀察到:企業導入 RPA 的 ROI 往往能在 6~12 個月內回收,同時提升準確率並釋放人力,讓員工能專注於更高價值的工作。
然而,隨著數據越來越多元、流程越來越複雜,單純依靠 RPA 已經不再足夠。這就是下一章要談的核心問題。
Chapter 2
當 RPA 撞上 AI 的天花板:為何單純的流程自動化已不足夠?
為什麼企業開始覺得 RPA 不再靈光?
因為它擅長的「規則化流程」僅佔企業流程的 20%,剩下 80% 涉及非結構化數據、不確定性場景,傳統 RPA 無法處理。
根據 Gartner 的研究,超過 70% 的自動化專案在擴展過程中遭遇瓶頸,原因正是 RPA 難以處理文件理解、語意分析或動態決策等需求。即使加上 AI 元件,也往往只能在單點應用中解決問題,缺乏真正的「端到端」能力。
Chapter 3
Agentic Automation:UiPath 定義的自動化新典範
什麼是 Agentic Automation?
它是 UiPath 對自動化演進的最新定義,核心在於賦予 AI Agent 自主感知、推理、規劃與執行的能力,讓自動化不再只是機械化執行,而是能真正「思考並行動」。
UiPath 的願景是:代理思考 (Agents Think),機器人執行 (Robots Do),人類領導 (People Lead)。這代表未來的流程是一個「馬賽克」:AI Agent、RPA 機器人與人類各自擅長不同環節,協同完成複雜業務。就像馬賽克中的每一小塊都有其位置和作用一樣。

這種模式能解決過去 RPA 的「長尾流程」痛點,並釋放出更高層次的生產力與決策品質。換句話說,它不是取代 RPA,而是為自動化拼上最重要的一塊拼圖。
UiPath RPA vs. AI-powered Automation vs. Agentic Automation 三階段比較表
Chapter 4
PGi 的實踐藍圖:如何將您現有的 RPA 升級為智慧代理
如何真正從 RPA 跨越到 Agentic Automation?
關鍵不在於一次導入所有技術或是目前 UiPath 全平台上的所有 20 種產品,而是依循 80/20 法則,先用最有效的組合加速升級。
基於我們過去 6 年以上的實戰經驗與 500+ 專案的洞察,我們認為 UiPath 的四大核心模組,正是推動轉型的捷徑:
- 智慧文件辨識 (Document Understanding):解決企業內部 80% 非結構化資料的痛點
- GenAI Activities:將生成式 AI 能力直接嵌入流程,提升靈活性與 ROI
- UiPath Agent Builder:打造可自主決策、動態適應的 AI 代理人,真正落地 Agentic Automation
- UiPath Maestro:串聯人、機器人與 AI Agent,形成可治理、可擴展的端到端流程
真正的 Agentic Automation 不是單一技術,而是一個完整的生態系統。UiPath 正是提供了從感知、技能、大腦到神經中樞的全套解決方案,而 PGi 則是能幫助您將這一切完美整合、成功落地的最佳夥伴
透過這四大支柱,企業不僅能快速升級現有的 RPA,更能建立長期可持續的智慧自動化藍圖

了解 UiPath 代理自動化的四大核心模組
為什麼企業必須現在就佈局 Agentic Automation 代理自動化?
因為這已不再是未來的想像,而是正在改變市場競爭力的現在進行式。
Chapter 5
從產線到財報應用:從 RPA 成效到 Agentic Automation 的突破
許多企業已經透過 UiPath RPA,在產線自動化與財報流程中,取得了顯著的成效,成功地將重複性、規則化的任務交給了數位勞動力。然而,當面對充滿變數的非結構化數據與複雜的跨系統判斷時,傳統 RPA 往往會遇到瓶頸。
本章節將帶您深入三大應用層面,展示 Agentic Automation 如何突破這些瓶頸,將您的自動化成效,提升到一個前所未有的全新高度。
Agentic Automation 的三大突破性應用
我們將從三個層次,為您揭示 Agentic Automation 的突破性應用。我們將從幾乎所有企業共通的基礎——「智慧文件處理」開始,因為無論任何產業,真正更成熟的自動化都始於讀懂非結構化數據。接著,我們將進入「跨部門通用流程」,看它如何優化財務、人資等核心營運。最後,我們將深入「垂直產業」,探索它如何解決您行業最獨特、最核心的挑戰
從「智慧文件處理 IDP」到「智慧截取與處理 IXP」
早在 RPA+AI 時代,UiPath 的智慧文件處理 (IDP) 就已能高效處理發票、訂單等半結構化文件,打通了許多關鍵流程。
然而,Agentic Automation 時代的真正突破在於,我們不再滿足於「處理欄位」,而是追求真正的「理解上下文」,而在智慧文件處理領域,UiPath 早已是公認的王者。

UiPath 在 Gartner 智慧文件辨識 魔力象限中獲選為領導者
UiPath 全新的 IXP (Intelligent Xtraction and Processing),正是基於過去深厚的 IDP 領導者基礎之上,透過生成式 AI ,賦予了 AI Agent 接近人類的語意理解能力,實現的革命性進化。
這意味著,過去那些充滿變數、無法被傳統 IDP 處理的複雜文件——例如法律合約的風險條款、客戶郵件的情緒與意圖、手寫的會議筆記——現在都能被 AI Agent 精準地擷取、理解與處理,為後續的自主決策,提供了前所未有的高品質資訊。
從強大的 IDP 基礎談起
右邊影片展示了 UiPath 智慧文件處理一直以來的強大基礎。而現在,IXP 的出現,將此能力提升到了全新的維度。想了解 IXP 如何運作?
從「部門級效率」到「企業級智慧」
Agentic Automation 的力量,在於將過去自動化難以觸及的「判斷」與「協作」環節,無縫串連起來。這不僅是效率的提升,更是企業智慧的湧現。讓我們看看在企業三大核心部門,這意味著什麼樣的突破。
財務部門應用 Finance & Accounting
過去 (RPA):能高效處理發票的「三向匹配 (3-way match)」、自動核對帳目,加速關帳流程
現在 (AI Agent):更能即時監控全公司的合規性與會計政策、自主分析現金流以優化資金流動性,並主動為財務規劃與管理會計 (FP&A) 提供洞察。它從一個「高效的記帳員」,進化為「洞察先機的智慧財務夥伴

人資部門應用 Human Resources

過去 (RPA):能自動化處理新進員工的系統帳號開通、發送標準化的錄取與離職信件
現在 (AI Agent):更能驅動端到端的員工生命週期管理,從智慧篩選履歷 開始,到提供個人化的入職引導,再到基於數據提出 AI 驅動的職涯發展建議,提出技能培訓等建議。它從一個「行政流程執行者」,進化為「員工體驗與人才發展策略的夥伴」
供應鏈管理 Supply Chain
過去 (RPA):能自動追蹤貨物狀態、比對訂單與到貨單,處理例行性的庫存報告
現在 (AI Agent):更能打造「供應鏈控制塔 (Control Tower)」,提供端到端的可視性;它能運用 AI 進行 SKU 級別的需求預測,優化庫存水位與補貨策略;並在偵測到中斷風險時,自主評估替代供應商並啟動應急採購流程。它從一個「流程執行者」,進化為「供應鏈風險策略師」,是提升供應鏈韌性的智慧中樞

從傳統 RPA 的堅實基礎談起
以下的延伸閱讀,展示了傳統 RPA 在各部門流程中的巨大價值,這是實現 Agentic Automation 不可或缺的堅實基礎。現在,您可以想像,當這些流程被賦予了 AI 的思考與判斷能力後,將會釋放出多麼驚人的潛力
從「通用流程」到「核心業務革新」
除了優化通用流程,Agentic Automation 的真正力量,在於深入垂直產業,解決那些過去被認為「不可能自動化」的核心業務挑戰,將您的企業從「行業追隨者」,轉變為「規則制定者」
金融服務業
過去 (RPA):能加速貸款申請的資料輸入、處理信用卡爭議款項的標準流程
現在 (AI Agent):更能驅動端到端的客戶生命週期管理,從自動化 KYC 與客戶盡職調查開始,到即時監控反洗錢 (AML) 交易,再到為財富管理客戶生成個人化的投資建議。它從一個「後台作業員」,進化為「兼顧合規與業績增長的智慧金融家」

高科技與製造業

過去 (RPA):能自動化處理新進員工的系統帳號開通、發送標準化的錄取與離職信件
現在 (AI Agent):更能驅動端到端的員工生命週期管理,從智慧篩選履歷 開始,到提供個人化的入職引導,再到基於數據提出 AI 驅動的職涯發展建議,提出技能培訓等建議。它從一個「行政流程執行者」,進化為「員工體驗與人才發展策略的夥伴」
政府與公共部門
過去 (RPA):能自動化處理市民的標準化申請表單、進行跨系統的資料遷移
現在 (AI Agent):更能實現「Agentic Government」的願景。它能加速審理複雜的理賠與許可申請(例如美國退伍軍人事務部將理賠處理從 27 天縮短至 12 小時),並主動預測市民需求以優化公共服務。在 FedRAMP 授權的最高安全標準下,它從一個「數據搬運工」,進化為「提升政府效率與公民體驗的服務設計師」

傳統 RPA 帶來 ROI 的真實案例
以下的案例,展示了 UiPath 自動化一直以來為各產業帶來的巨大價值。現在,您可以想像,當這些成功的基礎,被注入了 Agentic Automation 的自主思考與決策能力後,將會創造出多麼驚人的業務突破
您的下一步突破在哪?
看了以上的案例,您可以思考看看:
如果我們為現有的流程再裝上一個 AI 大腦,哪裡能做到更完整的自動化?
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“ 超過 60% 企業證實,Agentic Automation能顯著提升生產力與決策品質 ”
IDC InfoBrief 《代理自動化:協助現代企業解鎖無縫流程編排》
Chapter 6
自動化升級的關鍵挑戰與成功要素
從 RPA 邁向 Agentic Automation 是一場深刻的企業變革,而不僅僅是技術升級。這趟旅程充滿潛力,但也伴隨著挑戰。在本章節中,我們將坦誠地剖析三大關鍵挑戰,並為您提供經過驗證的三大成功要素,確保您的每一步都走得穩健而有力。
三大關鍵挑戰:您需要預見的障礙
三大成功要素:通往成功的金鑰
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您的自動化策略,是否已為未來做好準備?
攜手 PGi,釋放 UiPath Agentic Automation 的完整潛力
