活動內容簡介
「在 BI 系統上導入 AI」，這句話你可能已經聽老闆講了不只一次。
問題是，市面上多數 AI 工具碰到公司真實的數據邏輯，反應還是很笨——它們看不懂跨部門的指標定義，也不知道哪份報表才是「正確答案」。於是團隊還是得手動核對、手動解釋，AI 沒有真的接手什麼。
更麻煩的是，這個落差不會停在「工具不夠聰明」這一層。跨部門指標定義各自為政、已發布資料來源（PDS）沒有被有效關聯、Server 版本要不要升級、地端自帶模型（BYO-LLM）的資安界線在哪裡——這些問題平常散落在不同會議、不同人手上，沒有一個場合能一次問清楚。
Tableau Conference 2026 美國主場已於 5 月落幕，這次最大的宣布，是把 Agentic Analytics Platform 正式普及到 Tableau Cloud、Server、Desktop 跟 Next 的完整生態系——不再是特定雲端版才有。Salesforce 台灣把美國主場的濃縮重點，用 3 小時帶到台北現場。
大會主題演講揭示了四個具體方向，也是這次台灣場技術藍圖說明的核心依據：
- 知識引擎與語義模型：透過知識圖譜（Knowledge Graph）自動建立跨部門指標的上下文與定義，確保 AI 代理在處理業務問題時不會「看不懂你家的數據邏輯」
- 對話式分析落地：分析師可在 Slack 或既有工作系統中透過自然語言取得洞察，AI 甚至能進一步自動執行業務決策，而不只是輸出報表
- 分析師角色轉型：分析師不再只是報表製作者，而是「代理架構師 Agentic Architect 」——設計 AI 代理的工作邏輯、監控效能、確保數據治理落地
- 產品新發布：可組合數據源（Composable Data Sources）、Tableau Next AI 導向體驗，以及透過「指揮中心 Command Center」即時監控代理健康狀態與效能
知識圖譜如何自動關聯「已發布資料來源 PDS」，解決跨部門指標定義鬧雙胞的問題——不是願景簡報，是架構層的操作邏輯
ASUS 資深資料分析師第一線分享。當組織決策層施壓 BI 要接 AI，數據團隊的應對策略與真實踩坑紀錄
Server 升級路徑、BYO-LLM 資安界線、最新授權成本評估——Salesforce 與 Tableau 技術專家現場一對一，不用等下次拜訪
活動結束後，你不會多一份「AI 願景」投影片，而是能回答這幾個具體問題：
- 跨部門指標打架這件事，Auto Knowledge Graph 實際上怎麼解——不只是概念，是架構層的操作邏輯
- ASUS 在「老闆要 AI」的壓力下，數據團隊的實際應對策略與踩過的坑
- 自己公司的 Server 升級方案、BYO-LLM 資安顧慮，聽原廠技術專家的直接意見
現場直接與 Tableau 原廠技術專家討論地端部署方案、升級路徑與資安合規界線，不用等下次拜訪才能問。
了解 Auto Knowledge Graph 如何在不重建資料倉儲的前提下，自動關聯跨部門 PDS，讓 AI 真的看得懂你們的數據邏輯。
從同業（ASUS）的第一線實戰經驗出發，掌握 Agentic Analytics Platform 從特定雲端版普及到完整生態系的戰略意義。
| 時間 | 議程內容 |
|---|---|
| 14:00 | 開場致詞 |
| 14:10 | 邁向 Agentic Analytics：Tableau AI 創新藍圖與最新發表 |
| 15:05 | 開口即洞察：數據討論的新方式 |
| 15:30 | 老闆希望在 BI 上做點 AI，該怎麼辦？ |
| 15:50 | Q&A 與現場交流 |