活動內容簡介
有更多數據，卻沒有更快的洞察與決策速度？
多數企業導入 BI 後陷入了一個奇怪現象： 報表越來越多，但決策速度並沒有變更快。
根據 CIO Insight 2025 報告指出，台灣與亞太企業在傳統 BI 專案正面臨三大結構性瓶頸：
76%
企業因缺乏專業數據人才
導致 BI 工具閒置，分析困難
導致 BI 工具閒置，分析困難
47%
頻繁被臨時數據請求打斷
難以專注策略規劃
難以專注策略規劃
44%
在數據治理方面
跨部門配合有困難
跨部門配合有困難
企業決策力的瓶頸，不在資料，而在「主動性」
問題不在數據量，在於分析模式的過時。我們正在經歷一場關鍵的典範轉移：
從 "Descriptive" (發生了什麼)
⇩ 轉向 ⇩
"Agentic" (AI 幫你分析並建議行動)
⇩ 轉向 ⇩
"Agentic" (AI 幫你分析並建議行動)
在 Agentic AI 時代，真正的挑戰不是「怎麼分析」，而是：
「如何讓系統主動幫我們做出更聰明的決策建議」
活動目標：重新思考與設計決策系統的未來
本場活動將帶您跨越「儀表板」的限制，進入「代理式分析 Agentic Analytics」時代。
具體收穫：
- ✔ 搞懂 Agentic Analytics 與傳統 BI 的本質差異，掌握升級的具體步驟
- ✔ 看見其他企業的決策流程如何被「主動式分析助理」重新定義
- ✔ 實作 Tableau Agent 如何在幾秒內完成過去需要數小時的工作
- ✔ 掌握在治理、安全、隱私架構中具體落地 Agentic Analytics
誰適合參與：AI 決策轉型的關鍵角色
這場活動專為正在決策鏈中，感受「數據很多、洞察太慢」之痛的領導者與專家而設計：
CXO / 企業決策者 / 部門主管
報表閱讀者
→
AI 驅動的策略決策者
BI 經理 / IT 主管 / 數據架構師
資料管控者
→
企業智能架構師
數據分析師 / 商業分析師 / 數據科學家
報表製作者
→
AI 洞察設計師
活動議程：150 分鐘從理解到實作
| 時間 | 議程內容 |
|---|---|
| 14:00 - 14:10 | 【活動引言】 Tableau 在台灣最新投入與未來發展方向 |
| 14:10 - 14:50 |
【趨勢走向】 從傳統 BI 到 Agentic Analytics 【平台精選運用】 用 Tableau AI 在對話中看見數據
|
| 14:50 - 15:10 | 【台灣企業用戶分享】 聆聽先行者的實戰經驗 |
| 15:10 - 15:25 | 【總結＆實務指引】 如何啟動第一個 Agentic AI in BI 試點 |
| 15:25 - 15:40 | ☕ 15 mins 茶歇 & 升級方案交流 |
| 15:40 - 16:25 | 【實作體驗 Part 1】 教你快速上手 Tableau MCP |
| 16:25 - 17:25 | 【實作體驗 Part 2】 善用 Tableau AI 從問答分析到行動方針建議 |
| 17:25 - 17:45 | 自由交流 & 回饋禮領取 |
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Tableau Agent (前身為 Einstein Copilot for Tableau) 一個內建於 Tableau 服務中的 AI 助理，讓 AI 能「在信任之上」協助資料分析與決策，成為您的主動式分析助理。
Speakers
Connie Lai
Salesforce ｜Tableau 首席數據顧問
Bill Hsu 資深技術顧問
PGi 樺鼎商業資訊
Jam 黃睦倫
現為 KKday 簽約合作數據顧問｜20+ 年數位產業經驗