AI Agent 平台與 RPA 整合應用｜打造端到端智慧流程自動化

一、活動背景

過去五年，多數企業透過 RPA 或 BPM 系統將固定且結構化的工作流程自動化，彷彿沿著一條直線穩步前進。然而，面對日益多變的商業環境，這種模式逐漸顯露出局限。今年，各企業將更積極尋求導入 AI Agent，尋求營運轉型的有更大的突破

「 至 2028 年，將會有 15% 的日常決策任務交由 AI Agent 處理 」 -Gartner, 2025 Top Strategic Technology Trends

因此，「Agentic Workflow」概念正引領轉型

Agentic Workflow 就是透過 AI Agent 去應用生成式 AI 的能力，去實現更高層次的自動化

然而，雖然目前 AI 的發展速度很快，但距離真正的完全自主 AI Agent (Autonomous AI Agent) 還有一段距離。因為目前 Agent 在 Reasoning 能力還不足，仍須有人工介入，去明確定義其任務執行步驟

所以，透過 RPA ＋ AI Agent 去實現 Agentic Workflow ，將帶來以下穩定性優勢：

• ‍分工合作，降低風險：
  • 讓 RPA 負責處理那些穩定、重複性、基於規則的、可預測的常規任務
  • 而 AI Agent 處理彈性變動度高、非結構化、決策性類別的任務‍
  • ‍將 AI Agent 的輸出或決策結果交由 RPA 執行具體的、重複性的操作，可以確保這些操作的準確性和可靠性

• 逐步引入 AI 的自主性：
  • 讓 RPA 作為整個自動化系統的骨架，並在適當的節點上加入 Agent 能力 ( 使用Tool、有長短期記憶)，從而降低系統整體的不可預測性

二、活動目標

為突破傳統流程自動化的瓶頸，企業必須邁向「智慧型流程再造」

PGi 在累積 6 年 RPA 流程自動化導入經驗的基礎上，我們推出 AI Agent 應用開發平台，整合 AI 代理更具彈性的應對能力與 RPA 的穩定執行，協助企業輕鬆整合 AI Agent 與 RPA，從固定流程自動化轉向智慧型流程再造，實現更高層次的營運流程自動化與競爭優勢的突破

三、分享重點

• ✅ 高自主性 AI 代理的挑戰與解法： 探討企業在追求高自主性過程中遇到的瓶頸，並分享 PGi 如何以獨家策略化解困境
• ✅ PGi AI 代理應用開發平台核心功能展示：能支持進階 RAG 策略，不僅能提升回應精準度，還搭配完整的監控與優化機制
• ✅ 整合 AI 代理與 RPA 升級自動化流程： 示範如何結合 AI 代理的彈性應變與 RPA 的穩定執行，實現從固定流程自動化到動態智慧決策的轉變

四、誰適合參與‍

• ‍已使用 UiPath 的用戶： 已經在企業內部推動 RPA 項目，並希望深入了解 RPA 與 AI Agent 差異‍
• 還在評估導入RPA 且期待打造智慧流程自動化： 期待解決方案能動態適應不斷變化的條件，確保在動態運營環境保持彈性和效率‍
• 決策與技術專家： 關注生成式 AI 與自主性 AI 代理最新應用，致力於提升營運效率與投資回報率‍
• 流程創新與優化團隊： 參與企業數位轉型推動工作，對生成式 AI 與自動化技術應用有興趣的專家

五、線上活動流程

• 13:30-14:00｜與會者上線
• 14:00-14:05｜活動介紹與目標說明
• 14:05-14:15【概覽】從生成式 AI 到 AI Agent 的基礎概念
• 14:15-14:25【挑戰】高自主性 AI 代理的挑戰與應對策略
• 14:25-14:55【實機展示】PGi AI Agent 應用開發平台展示
  • 三種 No-code Agent 設計方式
  • 向量知識庫管理、對話機器人、Agent 監控機制
  • 專為大型企業打造的升級功能解析
• 14:55-15:15【情境範例】PGi AI Agent x RPA：打造端到端智慧流程自動化
• 15:15-15:20｜PGi 如何助力企業升級自動化流程
• 15:20-15:30｜Q&A 統一問答與互動

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簡要說明生成式 AI 與 AI Agent 之間的層級關係與基本概念，幫助您快速理解——擁有自主決策與執行能力的 AI Agent 為什麼能成為未來 3 年內企業提升生產力的關鍵