活動內容簡介
不重建資料平台，用雙層語意層讓 AI Agent 與管理報表說同一種語言
AI Agent 要直接讀取全公司的資料，多數企業卡在兩條路之間：
— 適合正在規劃 AI Agent 取用企業資料的製造業 CIO、資料架構與 BI 主管參加
過去十年，製造業已經建立 MES、ERP、資料湖與 BI 平台，管理層拿到的每個數字都經過分析師與主管把關。現在 AI Agent 直接從各系統讀取資料、直接給建議，光靠人逐一把關已經跟不上。每一個 AI 給出的答案，都會被追問三件事：
如果沒有在架構上先管好，這三件事事後都很難追查
而資料本身也還沒準備好。Rockwell Automation 2026 年的報告指出，只有 23% 的製造商完成 MES 與 ERP、PLM、品質、OT 系統的全面整合。企業因此常在兩條路之間擺盪，而第三條路兼顧兩者的優點：
| 常見的兩條路 | 第三條路 | ||
|---|---|---|---|
| 路線一把資料全部搬到新平台 | 路線二讓各部門自己接 AI | 本場研討會雙層語意層 | |
| 既有系統與 BI | ✕要遷移或重建 | △保留，但各自為政 | ✓保留，並共用同一份定義 |
| 導入時程與成本 | ✕長、高 | ✓短、低 | ✓從一個關鍵決策開始，逐步擴大 |
| 指標定義 | ✓統一 | ✕各部門各一套 | ✓統一 |
| 存取權限 | ✓集中控管 | ✕難以控管 | ✓在源頭集中控管 |
| AI 答案可追溯 | ✓可以 | ✕困難 | ✓可以 |
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不必在「全部搬遷」和「各自為政」之間二選一。本場研討會提出的做法，是讓兩層語意層分工：底層在源頭統一定義與權限，上層延續各部門熟悉的分析方式，AI Agent 和管理報表讀的是同一份定義
單一萬用語意層，受限於技術與廠商生態，至今仍難實現
Gartner 2026 年將「複合式語意層」（Composite Semantic Layers）列為新進榜技術，建議企業讓不同的語意層協調運作，以標準化的語意定義，讓人與 AI Agent 取得一致、可靠的分析
資料來源：Gartner, Hype Cycle for Data Management, 2026｜下載完整報告 ↗
| 第一層：企業級語意層 | 第二層：業務級語意層 | |
|---|---|---|
| 代表平台 | Denodo｜AI Data Layer | Tableau｜Agentic Analytics |
| 負責什麼 | 跨系統整合（不搬資料）、統一指標定義、細粒度權限、資料血緣 | 商業指標、視覺化分析、日常管理監控；知識圖譜（Tableau Knowledge）把既有的報表與分析資產整理成 AI 讀得懂的業務脈絡 |
| 主要使用者 | IT、資料架構團隊，以及 AI Agent | 分析師、業務主管、決策者 |
| 對管理層的價值 | AI 和報表讀同一份定義，存取權限一致套用，每個答案都查得到來源 | 既有 BI 報表與分析模型延續使用，並因為建立在統一的定義上而更可靠 |
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AI Agent 給出的建議，和您手上的管理報表用的是同一份定義，並且查得到資料來源與負責人
不必把資料搬進同一個平台，定義與權限在企業級語意層統一管理，AI Agent 和 BI 存取資料時都在同一套規則之內
既有的報表與分析模型繼續用，底層定義一致之後，團隊可以把時間花在分析本身
鄧白氏 2026 Q3 台灣企業 AI 動能指數 ↗
Rockwell Automation，2026 ↗
AI Agent 是多數企業的下一關。當 AI 從回答問題走到提出建議、甚至執行動作，它讀到的定義與權限就成了治理問題；國際標準 ISO/IEC 42001 也要求企業掌握 AI 系統所用資料的來源與品質。在 AI Agent 擴大到全公司之前先把這一層建好，比事後補救省力得多
國際標準怎麼要求、資料源頭怎麼管、決策端怎麼用，三位講者各講自己負責的那一層
BSI 英國標準協會（British Standards Institution）是英國的國家標準機構，也代表英國參與 AI 管理系統國際標準 ISO/IEC 42001 的制定。這場由 BSI 從國際標準的角度，說明企業導入 AI Agent 時，制度上該準備什麼、稽核時會被問什麼，讓您有一把檢視自家 AI 治理的尺
AI Agent 推不到全公司，多半卡在資料定義與權限，而不是模型。這場聚焦在既有系統與 BI 之上加一層，先把定義與權限管好，再逐步擴大
Gartner 2026 年把複合式語意層列為新進榜技術；Tableau 可透過 Tableau Exchange 上的 Denodo 官方連接器 ↗ 直接連接 Denodo，Denodo 與 Salesforce（Tableau 母公司）也都參與開放語意標準 Open Semantic Interchange ↗。這場分享的是業界正在推動、可以落地的做法
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掌握AI 治理該用什麼標準檢視：BSI 英國標準協會從 AI 管理系統國際標準 ISO/IEC 42001 的角度，說明制度要求什麼
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看懂雙層語意層的分工：企業級語意層管定義與權限，業務級語意層管分析與決策，兩層怎麼銜接
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帶走第一個 90 天導入規劃框架：從一個關鍵決策出發，不必先整合全部資料
本場僅限製造業的 CIO、CDO、資料架構負責人，以及數據分析與 BI 主管參加，採報名審核制。我們會依公司與職務審核，並於 3 個工作天內通知結果
什麼是雙層語意層？
雙層語意層是一種資料架構分工：企業級語意層在源頭統一跨系統的指標定義與存取權限，業務級語意層建立在它之上，負責分析與管理監控，讓 AI Agent 與管理報表使用同一份定義
AI Agent 為什麼需要語意層？
AI Agent 會直接讀取企業資料並提出建議，語意層讓它讀到的指標定義和管理報表一致，並依提問者的權限限制可見內容，答案才查得到依據
建立企業級語意層，需要把資料搬到新平台嗎？
不需要。企業級語意層以邏輯方式連接資料所在的系統，不必先搬移或複製資料，就能在上面定義統一的指標與權限
需要付費嗎？
免費參加，錄取者可獲喜來登午餐 Buffet 券一張
審核標準是什麼？多久會通知？
本場以製造業的資訊、資料與分析主管為優先，我們會依公司與職務審核，並於 3 個工作天內以 Email 通知結果
想先了解技術面的做法？11 月 10 日（二）14:00 另有一場 Denodo AI Data Layer 線上分享，示範 AI Agent 如何在權限管控下取用企業資料。報名 11/10 線上分享 ↗
主辦：PGi 樺鼎商業資訊 合辦：Tableau · Denodo