GenAI＋預測性 AI 應用｜找出企業 AI 左右腦最佳組合 (限30名，額滿中需候補)

一、活動背景

鑒於生成式 GenAI 快速發展且持續帶出各面向應用的熱烈討論，然而，很多企業管理者以及 AI 團隊在探索這一領域時，已經開始面臨焦慮、複雜性和不知道從何開始起步的阻礙，同時，企業內的 AI 團隊在技術應用上所面臨的壓力也在不斷增加

讓管理者感到焦慮的問題可能包含：

1. 如何讓生成式 GenAI 帶來切實的商業價值？
2. 原本規劃中或進行中的 Predictive AI 預測型 AI 是否該放棄？
3. 是否有能同時落實 Gen AI 和 Predictive AI 投資報酬率最高的方式？
   

而會讓企業內的 AI 團隊感到阻礙的可能挑戰包含：

1. 生成式和預測式 AI 生命周期之間互相孤立的狀態
2. 專案進行中，仍需要花大量時間探索和評估新技術和快速發展的技術
3. 公司內生態系統與現有數據和 AI 投資之間缺乏足夠的整合
   

以上，不管是管理層還是 AI 團隊，都在這場 GenAI 技術引領企業快速翻轉競爭力的浪潮下，對於同時駕馭並實踐生成式和預測式 AI 應用的壓力不斷地擴大

二、活動目標

我們相信，未來企業，從執行營運到決策都會運用 AI 擴充賦能。生成式和預測式 AI 可以同時進行並融合，只是在目標和應用上有一些差異，兩者可相互補充，並在不同的場景中發揮作用。

本活動將與具備國防等級安全性、同時已受美國監管機構認可的 DataRobot 合作，分享海外那些 AI 成熟度高的企業（包含金融業、高科技製造業、零售、醫療等），在生成式和預測式 AI 應用上的策略思維與實際應用

DataRobot 是 The Forrester Wave 精選的 AI 與 ML 平台領導者，在單一平台上可創建與管理生成式 AI 和 預測性 AI 應用，除了已受美國監管機構認可外，也獲得全球最大零售商、全球最大汽車製造商、美國前3大銀行與保險公司信任採用

三、活動重點

• 了解生成式和預測式 AI 的差異與結合點
• 掌握同時借力 GenAI 和預測式 AI 提升企業競爭優勢的策略性思維
• 生成式 GenAI 和預測式 AI 的實際應用案例
• 與各產業追求 AI-powered 營運效率的管理者交流
  

四、誰適合參與（限30名）

• CIO、CEO、COO
• 負責 AI 相關專案的管理者
• 金融業、高科技製造業、零售、醫療、政府單位
  

五、活動議程

• 13:30-14:00   報到入場
• 14:00-14:10    活動介紹、長官致詞
• 14:10-14:25   【框架】落實任何 AI 的基礎：可信任的 AI 與 AI 治理框架（Deloitte 管顧）
• 14:25-14:40   【平台】同時實踐 GenAI 與預測式 AI 的可行方式：DataRobot AI 平台
• 14:40-15:00    茶歇交流20mins
• 15:05-15:35  【應用案例】產業應用概覽與精選案例
• 15:35-15:50  【導入經驗】PGi 與 DataRobot 協助企業 AI 加速落地的專案方式
• ‍15:50-16:05   Q&A 統一即時問答
• 16:05-16:25   自由交流時間20mins

六、延伸實作活動：05/24(五) GenAI 基礎實作工作坊

5/24(五) 下午2點-5點半，DataRobot 資料科學家，將手把手帶領了解生成式 AI 的基本面與如何選擇 GenAI 應用題目的方法步驟，提高企業 GenAI 落地可行性（限48名）

• 了解生成式 AI 和預測性 AI 的差異與結合點
• 掌握辨別 GenAI 應用的方法與步驟（各產業通用）
• 與各產業資料科學家、數據分析專家分組交流與實作
• 與來自新加坡的 DataRobot 資料科學家交流

七、活動前，免費指南下載

這是一個最好的時代也是最壞的時代，而機遇永遠垂青有準備的腦袋

立即搶先看 7頁簡易指南 for 企業的左右腦革命，生成式 AI（右腦） 與 預測式 AI (左腦) 的差異與結合，內容涵蓋

• 理解兩類 AI 的差異
• 生成式 AI 的2喜1憂
• 辨別最硬核應用情境
• 釐清目前 AI 就緒度
• AI 應用火力全開方法

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