UiPath 智慧文件處理(IDP)流程新體驗｜讓 AI 接管更多任務

非結構化文檔處理廣泛存在於企業的各種業務流程中，包含一切涉及電子郵件、文章、合約等營運流程。

那些還在仰賴人工來處理大量文件的企業，通常會面臨更高的人力成本和錯誤修正成本。且隨著業務量的增加，這些成本會進一步上升，影響企業的盈利能力與合規風險。

因此，降低錯誤率、提高營運效率、更快回應客戶或廠商需求、降低合規風險、提高數據分析洞察等，都是企業想導入智慧文件處理系統的常見目標。

智慧文件辨識（Intelligent Document Recognition, IDR）和智慧文件處理（Intelligent Document Processing, IDP）已經是當前企業數位轉型中不可或缺的技術，這些技術利用人工智慧（AI）和機器學習（ML）來自動擷取、分類、處理文件內的關鍵欄位與數據。

UiPath 身為企業營運流程自動化平台 (Business Automation Platform) 的全球領導品牌，在文件處理流程的自動化也廣受肯定。

在 IDC MarketScape：2024 年全球非結構化智慧文檔處理軟體供應商評估中，UiPath 也被評為領導者。

UiPath IDP 智慧文件處理的解決方案，整合了生成式 AI 和大語言模型（LLM），可實現 Document Understanding™ 和 Communications Mining™ 的大規模自動化，並最大化 IDP 為企業帶來的業務價值和成果

UiPath 亞太區客戶使用經驗分享

UiPath 亞太區特別邀請 亞洲規模最大的廉航 AirAsia 、‍南洋理工大學的代表，分享他們是如何整合 UiPath Document Understanding™ 和 UiPath Communications Mining™ 等功能，將結構化及非結構化文件，做到從頭到尾的資料擷取與處理全面自動化，消除手動操作需求，並提升客戶和員工滿意度，讓企業專注於發展與創新。

12/05(四) 下午1點到2點，掌握別人的導入要訣，幫助您有機會：

1. 節省成本，輕鬆處理大批文件與企業內溝通內容
2. 提高業務流程的精準度及速度
3. 不止步於節約成本，能支持企業實現更高的戰略目標

選擇 UiPath 的智慧文件辨識與處理，能獲得相比其他平台的具體好處

‍1. 技術基礎

• 利用先進的 AI 模型來自動分類、提取和解釋數據。UiPath 的智慧文件處理 (IDP) 能高效處理各種格式的文檔，包括：非結構化數據，如法律文件和電子郵件

‍2. 具備整體業務自動化流程設計

• 相比獨立單一的智慧文件辨識與處理平台，UiPath 可無縫整合到自家的 RPA 平台，能夠實現整體的自動化流程，可以更輕鬆將文件處理與其他業務流程自動化相結合

3. 準確性與性能

• UiPath 利用最新的大型語言模型 (LLMs) 和機器學習技術，能夠在處理自由格式的非結構化文檔時達到更高的準確性，相較於傳統方法，大幅降低了文件解釋中的錯誤率。例如，像 DocPath 這樣的新型大語言模型（LLMs），其錯誤率比領先的生成式 AI 模型低 45% 至 76%

4. 更直觀的使用者介面與高客製程度

• UiPath 提供無需編寫程式碼的設計開發環境，使用介面對於非技術用戶比較直觀，讓業務單位使用者較容易建立自動化工作流。此外，其 AI Center 允許用戶根據具體需求訓練模型，可實現高度客製

延伸閱讀

‍LG Chem 的 OCR AI 應用案例 | 數位轉型部門｜從光學字元辨識（OCR）到 AI 深度學習

• 模型訓練從 34 種最常見的文件格式開始，透過深度學習從每個格式中學習 30 至 100 份樣本文件後，最終達到自動區分相似文件的程度
• UiPath Document Understanding 技術最終處理 146 種文件類型中最多 96 種常見範本
• 處理時間縮短超過 70%，相同工作所需的時間也從原來的 14 個月縮短至約 4 個月

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