AI Agent 平台× RPA 應用｜實現智慧自主又可控的流程自動化
在累積 6 年 RPA 流程自動化導入經驗的基礎上，PGi 整合好 AI Agent 應用開發平台，整合 RPA 的穩定執行，助力企業從固定流程自動化升級為 Agentic Automation，實現既智慧自主又可控的流程自動化
活動內容簡介
一、活動背景
過去五年，多數企業透過 RPA 或 BPM 系統將固定且結構化的工作流程自動化，彷彿沿著一條直線穩步前進。然而，面對日益多變的商業環境，這種模式逐漸顯露出局限。
今年，各企業開始將關注焦點轉向 Agentic AI (自主式AI )，以及 RPA 如何與自主式 AI 整合，讓需要複雜決策的營運流程可以做到既自主智慧但又不失控
RPA 階段是專注在使用軟體機器人自動化執行人類過去執行的重複性、基於邏輯規則的任務，例如資料輸入、交易處理和簡單的資料處理。這些機器人遵循預先定義的規則和指令。
Agentic AI（由生成式 AI 驅動）則是企業營運流程自動化的最新發展階段。與 RPA 相比，Agentic AI 具備更強大的自主性，不僅能自動化和簡化流程，還能生成新的內容、想法和解決方案，並在最少的人工監督下做出獨立決策
Agentic AI 在某種程度上可以視為在 RPA 的基礎上，結合了更先進的 AI 技術（特別是生成式 AI）和數據管理策略（包括數據虛擬化），實現了更高層次的自動化和智慧化
二、活動目標
✅ 協助企業輕鬆整合 AI Agent 的應對能力與 RPA 的穩定執行
PGi 在累積 6 年以上的 RPA 流程自動化導入經驗基礎上，已整合好一個 AI Agent 應用開發平台，企業可用 No-Code 或 Low-Code 方式輕鬆打造擁有地端語言模型（LLM）作為大腦的 Agent，並以 RPA 作為自動化流程骨架，呼叫 Agent API ，升級為 Agentic Automation (RPA 與自主式 AI 整合)，協助企業實現既自主智慧但可控的流程自動化
✅ 了解 Agentic AI 時代下，為何數據中台的基礎設施變得更加重要
為了確保 AI Agent 取用完整度高且精準的資料（來自向量資料庫、資料庫、企業內外部 API ），以正確推理複雜情況並做出明智的回應 ，資料品質需要夠好，且當企業大量設計各種專家型 AI Agent 時，數據中台這樣的架構變得比以往更加重要
三、分享重點
✅ 高自主性 AI 代理的挑戰與解法： 探討企業在追求高自主性過程中遇到的瓶頸，並分享 PGi 如何以獨家策略化解困境
✅ AI Agent 應用開發平台核心功能展示：能支持進階 RAG 策略，不僅能提升回應精準度，還搭配完整的監控與優化機制
✅ 整合 AI 代理與 RPA 升級自動化流程： 示範如何以 RPA 作為自動化流程骨架，呼叫 AI Agent API，升級為 Agentic Automation
✅ Agentic AI 時代下的數據中台的重要性與選擇策略：了解為什麼數據虛擬化技術相比傳統 ETL 方法更加高效可靠
四、誰適合參與
- 已使用 UiPath 的用戶： 已經在企業內部推動 RPA 項目，並希望深入了解 RPA 與 AI Agent 差異
- 還在評估導入RPA 且期待打造智慧流程自動化： 期待解決方案能動態適應不斷變化的條件，確保在動態運營環境保持彈性和效率
- 決策與技術專家： 關注生成式 AI 與自主性 AI 代理最新應用，致力於提升營運效率與投資回報率
- 流程創新與優化團隊： 參與企業數位轉型推動工作，對生成式 AI 與自動化技術應用有興趣的專家
五、線上活動流程
- 13:30-14:00｜與會者上線
- 14:00-14:05｜活動介紹與目標說明
- 14:05-14:15【概覽】從生成式 AI 到 AI Agent 的基礎概念
- 14:15-14:25【挑戰】高自主性 AI 代理的挑戰與應對策略
- 14:25-14:55【實機展示】AI Agent 應用開發平台展示
- 三種 No-code Agent 設計方式
- 向量知識庫管理、對話機器人、Agent 監控機制
- 專為大型企業打造的升級功能解析
- 14:55-15:15【情境範例】AI Agent x RPA：打造端到端智慧流程自動化
- 15:15-15:35【數據治理策略】Denodo 數據虛擬化技術支持 AI Agent 的可靠性
- 15:35-15:45｜PGi 如何助力企業升級自動化流程
- 15:45-16:00｜Q&A 統一問答與互動
👉 搭配線下體驗工作坊：04/25(五) 下午2-5點，限45席
👉 推薦閱讀：
1. 從生成式 AI 聚焦到 AI Agent：企業應用 AI 的必然趨勢 ，簡要說明生成式 AI 與 AI Agent 之間的層級關係與基本概念，幫助您快速理解——擁有自主決策與執行能力的 AI Agent 為什麼能成為未來 3 年內企業提升生產力的關鍵
Speakers
Marco 張凱瑞｜PGi 樺鼎商業資訊
AI 與 UiPath 產品資深技術顧問。在軟體開發、軟體工程、系統整合、AI 與 RPA 等領域累計超過20年
Monica 蔡旻君｜Kyndryl 顧問
20 年資料平台運營策略與架構設計經驗，專精企業資料中台全方位的規劃與建置。從企業業務應用策略諮詢、技術架構規劃實施到整體資料流程設計等