AI Agent × RPA 整合應用｜打造更全面流程自動化系統

一、活動背景

針對企業推動營運效率轉型的方式，過去五年是由 RPA 引領變革，大量快速將企業內重複性任務流程自動化，而醞釀兩年 2023-2024 的生成式 AI 浪潮，在 2025 年，必是各企業大量實際行動、爭相導入 AI Agent 尋求營運轉型有更大突破的一年，因為 AI Agent 能補足傳統 RPA 無法應對非結構化資料與動態變化的商業環境限制

然而，在純粹只考量 AI Agent 應用實際落地過程中，企業卻發現單純導入 AI Agent 面臨以下關鍵挑戰，導致導入效益不如預期，投資報酬 ROI 遲遲無法實現

1. 回應精準度不足：現有市面上 AI Agent 建構平台只能支持基礎的 RAG 策略，但無法滿足企業對準確性的要求，常出現答非所問或資訊錯誤的情況
2. 缺乏監控機制：無法追蹤 AI Agent 的運行狀況和效能表現，使問題難以及時發現和改善
3. 缺乏自動化流程整合策略：與現有 RPA 或工作流程工具的整合需要大量客製開發，增加了時間和成本負擔
4. 安全疑慮：雲端部署模式可能不符合資安規範，而地端部署又缺乏完整解決方案

針對已經有 RPA 基礎成果的企業，若持續停留在基礎的流程自動化階段，企業將在瞬息萬變的市場中逐漸失去競爭優勢，陷入以下困境：

• 缺乏靈活應變能力，難以適應業務流程變更
• 專業人才仍需耗費大量時間在監督與修正上

PGi 身為已累積 6年以上的 RPA 流程自動化導入專家，我們已整合設計最高 CP 值的 AI Agent 平台並結合 RPA ，PGi AI Agent 建構平台能支持進階 RAG 策略，不僅能提升回應精準度，還搭配完整的監控與優化機制，協助企業打造升級版的自動化工作流程！

二、活動目標

本次分享將展示 AI Agent 結合 RPA 的創新應用價值，幫助企業避開 AI Agent 導入熱潮陷阱，實現從「重複性任務自動化」到「知識型任務智慧化」的轉型升級。

RPA 擅長處理結構化、規則明確的重複性任務，而 AI Agent 則具備理解、學習與決策能力，可處理非結構化資料及需要智慧判斷的複雜場景。透過兩者優勢互補，企業將從單一的「自動化」工具，晉升到具備認知能力的「智慧化」全面流程自動化佈局。

本次分享會將具體展示：

1. 如何識別適合 RPA 與 AI Agent 的不同業務場景
2. 如何運用進階 AI Agent 設計模式，實現更精準的業務處理能力
3. 如何運用 PGi AI Agent 平台實現兩種技術的無縫協作

三、活動重點

• 深入剖析進階 RAG 策略的實作方法，展示如何提升 AI Agent 回應精準度
• 示範 AI Agent 監控平台的完整功能，包含調用記錄、品質評估與優化建議
• 展示 AI Agent 與 RPA 的整合應用，了解流程自動化的全新可能

四、誰適合參與

• 已使用 UiPath 的用戶： 已經在企業內部推動 RPA 項目，並希望深入了解 RPA 與 AI Agent 差異
• 還在評估導入RPA 且期待打造智慧流程自動化： 期待解決方案能動態適應不斷變化的條件，確保在動態運營環境保持彈性和效率。
• 數位轉型部門專家： 參與企業數位轉型推動工作，對生成式 AI 與自動化技術應用有興趣的專家

五、活動議程

• 13:30-14:00｜開放與會者上線
• 14:00-14:05｜活動介紹
• 14:05-14:15 ｜從生成式 AI 到 AI Agent：如何釋放企業 AI 的真正潛力
• 14:15-14:25 ｜實現高自主性 AI Agent 的挑戰與應對策略
• 14:25-14:55｜實機展示：PGi AI Agent 解決方案如何解決 AI Agent 落地難題
• 14:55-15:15 ｜PGi AI Agent x RPA：打造更全面性的智慧流程自動化
• 15:15-15:20 ｜PGi 如何協助客戶成功
• 15:20-15:30 | Q&A 互動環節與總結

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